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AI 术语词典

通俗易懂的 AI 术语解释,按字母索引快速查阅。 共 41 条 · 关键词「PromptInjection」

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声

声音克隆(Voice Cloning)

复刻一副“数字嗓音”——给 AI 几秒录音,它就能用这个声音说任何话。配音神器与诈骗新兵器的两面体。…

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提

提示注入(Prompt Injection)

把“坏指令”藏进 AI 要处理的资料里——AI 读文档时把文档里的恶意指令当成命令执行。AI 应用的头号安全威胁。…

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角

角色扮演提示(Role Prompting)

先给 AI 发“工牌”——“你是一位十年经验的儿科医生”,设定角色后,回答的专业度和口吻立刻变化。最常用也最容易被误解的技巧。…

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模

模型路由(Model Routing)

AI 界的分诊台——简单问题派小模型秒答,难题转专家旗舰,成本与质量的自动平衡术,既省钱又不牺牲体验。…

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R

RLHF(人类反馈强化学习)

让 AI 学会“好好说话”的方法——人类对模型的多个回答打分排序,模型照着人类偏好调整,从“会接龙”进化成“会聊天”。ChatGPT 好用的最大功臣之一。…

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反

反向传播与梯度下降(Backpropagation)

模型学习的“心跳”——先算错多少,再倒推每个参数该负多少责任,全体朝减小误差的方向挪一小步,训练循环的发动机。…

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并

并行函数调用(Parallel Tool Calls)

AI 助手的“一次性多线办事”——模型一次发出多个互不依赖的工具调用并发执行,结果齐了再汇总,延迟从串行累加变成等最慢一个。…

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优

优化器(AdamW)

参数更新的智能油门——动量记惯性、二阶动量定每个参数的步幅,AdamW 是大模型训练微调的默认优化器,也是检查点变大的元凶。…

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量

量化感知训练(QAT)

训练时就“按压缩后的样子练”——把量化误差放进训练循环,模型提前适应低精度,端侧部署前的深度压缩选项。…

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A

AI 浏览器

会陪你上网的浏览器——内置 AI 侧边栏,看网页随手问、划词总结、跨标签页比价,浏览器开始“长脑子”。…

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生

生成式 AI(Generative AI)

会“无中生有”的 AI——不只会分类打标签,还能直接产出新内容:写文章、画图、做视频、敲代码。这一波 AI 浪潮的正式名字。…

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C

ChatGPT

让全世界看见 AI 的产品——2022 年底上线两个月破亿用户,“AI 元年”的起点。很多人接触的第一个 AI 就是它,但它只是众多 AI 产品之一。…

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位

位置编码(RoPE)

给每个字发座位号——注意力本身不分先后,靠位置编码才知道谁前谁后。RoPE 是当下主流方案,各种长上下文技术都围着它转。…

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人

人类偏好评估(Human Preference)

让真人给 AI 回答打分——同一个问题、两个答案,选出更好的那个,把“好用”这种主观感受变成可统计的数据,RLHF 的地基。…

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A

API(应用程序接口)

程序之间“点菜”的窗口——你的应用按规矩发请求,AI 服务按规矩返回结果,不用关心后厨怎么炒的。开发者接 AI 能力的第一站。…

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