生成式 AI（Generative AI）

一句话理解

会“无中生有”的 AI——不只会分类打标签，而是能直接产出新内容，这波 AI 浪潮的正式名字。

定义

生成式 AI（Generative AI）指能生成新内容（文本、图像、音频、视频、代码等）的 AI 技术统称，核心是学习了数据的分布规律之后，“创作”出训练中没见过的新样本。ChatGPT、Midjourney 都是代表。

你会在哪遇到它

媒体说“生成式 AI 浪潮”，指的就是 2022 年底开始的这一波；公司战略里“全面拥抱生成式 AI”；技术分类里与“判别式 AI”相对的那一类。

背后的原理

以前的 AI 主攻“判断”：识别猫狗、过滤垃圾邮件，这类叫判别式 AI。生成式 AI 学的是“数据本身长什么样”，于是能反过来生产数据：大语言模型学文字的规律所以会写作，扩散模型学图像的规律所以会画画。

和相近概念的区别

1 与判别式 AI：一个管“判断”（这是猫吗），一个管“创造”（画一只猫）。 2 与 AIGC：一个是技术，一个是它产出的内容。 3 与大模型：大模型是生成式 AI 的主力载体，但生成式技术还包括早期的小型生成模型。

常见误区

1 生成式 AI 只会生成——生成只是表象，理解、推理、对话能力同样在里面。 2 都是这两年才有的——生成模型早已有之，爆发靠的是规模和数据到位。 3 它懂自己在创作——它仍在按概率重组模式，“创作”是人类视角的形容。