AIGC 检测（AI 生成内容检测）

一句话理解

给文字“验 DNA”——判断一篇文章、一份作业是不是 AI 写的，检测器与生成器的军备竞赛。

定义

AIGC 检测指识别文本（或图像）是否由 AI 生成的技术：检测器基于统计特征（用词分布、句式节奏）或水印，应用场景包括学术诚信、内容平台治理、投稿审核。

你会在哪遇到它

学校的“论文 AIGC 率”检测；内容平台的 AI 内容治理；第三方检测工具的检测报告。

背后的原理

文本检测原理：AI 文本的用词概率分布偏“平滑”，困惑度与突发性指标与人类写作存在统计差异。但可靠性有限：改写、人机混写会大幅降低检测率，非母语作者常被误判。水印方案更可靠，但要求生成端配合——与国内内容标识制度（词条 910）方向一致。

和相近概念的区别

1 与深度伪造检测（词条 1009）：那边主战场是图像视频，这里是文本。 2 与内容标识（910）：标识是发布方自报家门，检测是第三方推断，推断就有误判。 3 与论文查重：查重找“抄过的原文”，AIGC 检测找“AI 的笔迹”，两码事。

常见误区

1 检测率九成九就可信——对特定人群（尤其非母语者）的误伤已有多项研究证实。 2 检测结果是铁证——只能作参考，重要处分需要人工审查与申辩流程。 3 改几个词就查不出——部分场景成立，但底层统计特征可能仍在。