灾难性遗忘（Catastrophic Forgetting）
学新忘旧的“AI 健忘症”——拿新领域数据微调后，模型可能把原来的通用能力忘掉大半，是微调翻车原因排行榜的第一名。…
0 次浏览深度研究（Deep Research）
雇了个 AI 研究员——给它一个问题，它自己拆任务、查几十上百个网页、交叉验证后写成一份带引用的报告，耗时几分钟到几十分钟。…
5 次浏览注意力机制（Attention）
大模型读课文的方式——读每个字时都回头看全句相关的字，重点部分多看两眼。Transformer 的灵魂组件，看懂它才算看懂大模型为什么强。…
5 次浏览AI 求职信（求职文书）
求职文书的“代笔军师”——按岗位 JD 定制求职信、起草跟进邮件与感谢信，经历可润色不可编造，与面试工具前后呼应。…
7 次浏览Token（词元）
AI 不是按“字”处理文字的，而是把文字切成小块，一块就是一个 token。你花的钱、能聊的长度、会不会超限报错，全都按它来算。看懂 token，再看计费说明和…
9 次浏览AGI（通用人工智能）
AI 圈的“终点线”——一个在任何智力任务上都不输人类的 AI。现在还没到，但科技巨头把它写进使命，实现时间之争从几年横跨到几百年。…
8 次浏览Claude（克劳德）
Anthropic 家的“写作与编程优等生”——以稳、细、长文处理和安全性著称，程序员和文字工作者圈子的口碑之选，MCP 协议也是它家提出的。…
7 次浏览扩散模型（Diffusion Model）
AI 画图的原理——先把图逐步加噪点毁成雪花，学会“去噪”后，再从一团雪花里一步步还原出一张全新的图。Midjourney、Stable Diffusion 背…
6 次浏览上下文窗口（Context Window）
AI 一次能“记住”多少内容是有上限的，这个上限就是上下文窗口。为什么聊久了它会忘事、为什么长文档读不进去、为什么新对话不记得旧的——背后都是它在起作用。…
7 次浏览量化（Quantization）
给模型“减肥”——把参数从高精度数字压成低精度存储，体积砍半甚至砍到四分之一，普通电脑也能跑大模型。本地部署绕不开的词。…
9 次浏览Stable Diffusion
开源文生图的功勋元老——权重公开让全世界开发者魔改，AI 绘画生态的奠基者，本地跑图玩家的启蒙老师。…
14 次浏览提示词版本管理（Prompt 版本化）
给提示词建“代码仓库”——哪个版本在架、改了哪一句、效果涨了还是跌了，全都可查可回滚，团队协作的纪律。…
8 次浏览数据清洗（Data Cleaning）
训练前的洗菜工序——把互联网爬来的原料里的重复、乱码、广告、低质内容剔掉。模型吃得干净才长得好，清洗管线是各家核心资产。…
8 次浏览Gemini（双子星）
谷歌家的“全能型选手”——从手机到数据中心一整套，与搜索、办公套件深度绑定，原生多模态是看家本领。…
8 次浏览Perplexity
把“搜索”做成产品的 AI 独角兽——不给你十个蓝链接，而是读完网页给一个带引用的答案，AI 搜索的代名词。…
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