Stable Diffusion

一句话理解

开源文生图的“功勋元老”——权重公开让全世界开发者魔改，AI 绘画生态的奠基者，本地跑图玩家的启蒙老师。

定义

Stable Diffusion（SD）是开源的文生图模型系列：权重公开可下载、可微调、可本地部署，催生了 LoRA、ControlNet 等庞大生态，代际持续演进中。

你会在哪遇到它

本地部署跑图（配各类图形界面）；电商与游戏美术的批量出图管线；对数据隐私敏感、要私有化部署的团队；“训练自己的 LoRA”教程的主角。

背后的原理

扩散模型（词条 870）的图像实现：在潜空间逐步去噪生成图像。开源的意义：社区在其上发展出风格微调、姿势控制、局部重绘等无数玩法——这是闭源产品给不了的自由度，代价是需要自己备显卡、装环境、调参数。

和相近概念的区别

1 与 Midjourney（词条 931）：MJ 是托管服务、氛围感强，SD 开源自由度大、可控性强。 2 与闭源文生图：闭源省心，开源可控可私有化可二次开发。 3 与文生图词条（889）：那是能力概念，SD 是具体模型家族。选它等于选一整套可魔改的工具箱，而非单一产品。

常见误区

1 开源就免费用到底——许可证有商用条件，部分版本有附加要求。 2 本地跑图不要钱——显卡、电费与调参时间都是成本。 3 版本越新越好用——不同版本的生态插件成熟度不同，按需求选。