AIGC 检测（AI 生成内容检测）
给文字“验 DNA”——判断一篇文章、一份作业是不是 AI 写的，检测器与生成器的新一轮军备竞赛，误判风险要懂。…
5 次浏览长上下文评测（大海捞针）
给模型发一本小说，只在某页藏一句话，问它“针在哪”——大海捞针测试是长上下文能力的标配考卷，选长文本模型必看。…
11 次浏览OCR（光学字符识别）
让机器“认字”——把图片、扫描件里的文字抠出来变成可编辑文本。大模型时代的 OCR 连表格、公式、手写体都能整页还原。…
12 次浏览DeepL
翻译界的课代表——凭比同行更自然的译文出圈，长文档整篇翻译保留排版、写作润色与术语库管理是招牌，外贸与学术场景的常用工具。…
12 次浏览评测基准（Benchmark）
给 AI 出的“统一考卷”——MMLU 考知识、HumanEval 考代码，新闻里“模型得分超越谁”用的都是这些卷子。也催生了“刷榜”这个行业词。…
12 次浏览AI 手语翻译（无障碍沟通）
聋人与听人之间的“实时桥梁”——摄像头识别手语转语音、话语反向变手语数字人，公共服务与视频场景的无障碍补充。…
16 次浏览输出解析与容错（JSON 修复）
程序与模型之间的“翻译官”——Schema 校验、JSON 自动修复、回喂自纠与业务兜底四层防线，别赌模型每次都听话。…
14 次浏览预训练（Pre-training）
模型的“九年义务教育”——读遍互联网的文字，学会语言规律和世界常识。新闻里“训练一个模型花了几个亿”，钱主要烧在这一步。…
15 次浏览训练稳定性与 Loss Spike
大训练的“心电图异常”——loss 无预警飙升又回落，可能自愈也可能报废，万卡训练排障与自动回滚的工程艺术。…
20 次浏览AI 辟谣助手（事实核查）
家庭群的“谣言粉碎机”——提取声明、溯源交叉验证、给带引用的结论分级，把“宁可信其有”变成“先核再说”。…
18 次浏览数据投毒（Data Poisoning）
往模型的“课本”里塞私货——在训练数据里埋进特定样本，让训练出的模型遇到某个触发条件就按攻击者的意思输出。…
19 次浏览稀疏注意力（Sparse Attention）
别每个字都看全文——只挑重点位置看，长文本处理的“省力读法”，百万 token 上下文的幕后功臣之一。…
23 次浏览少样本提示（Few-shot Prompting）
给 AI 看两三个例子再让它干活——“照这个样子来”，比空口描述要求管用得多。让输出格式稳定、文风到位的实用技巧，零成本即时生效。…
19 次浏览深度伪造检测（Deepfake Detection）
用 AI 抓 AI 假货——检测视频是不是换脸、声音是不是克隆。伪造越来越真，检测也得一直进化，最可靠的防线永远是流程验证。…
22 次浏览多模态评测（图文音视频基准）
考完文字考“看图听话”——图表问答、文档理解、视频与语音任务，多模态评测的成套考卷正在成型，判分远比纯文本难。…
25 次浏览