并行函数调用（Parallel Tool Calls）
AI 助手的“一次性多线办事”——模型一次发出多个互不依赖的工具调用并发执行，结果齐了再汇总，延迟从串行累加变成等最慢一个。…
2 次浏览生成式 AI（Generative AI）
会“无中生有”的 AI——不只会分类打标签，还能直接产出新内容：写文章、画图、做视频、敲代码。这一波 AI 浪潮的正式名字。…
15 次浏览ChatGPT
让全世界看见 AI 的产品——2022 年底上线两个月破亿用户，“AI 元年”的起点。很多人接触的第一个 AI 就是它，但它只是众多 AI 产品之一。…
15 次浏览推理引擎（vLLM 与推理框架）
让模型“跑得快装得多”的后厨——精细管理缓存、请求随到随拼批，同一张显卡吞吐翻倍，自建 AI 服务的选型核心。…
15 次浏览位置编码（RoPE）
给每个字发座位号——注意力本身不分先后，靠位置编码才知道谁前谁后。RoPE 是当下主流方案，各种长上下文技术都围着它转。…
17 次浏览Agent 评测（智能体评测）
考 AI 员工的绩效考核——不只看回答说了什么，还要看任务到底办没办成、步骤绕没绕路、烧了多少 Token，智能体落地的验收标准。…
19 次浏览AI 知识库（Knowledge Base）
给 AI 喂“内部资料”再让它上岗——把公司文档、手册、笔记喂进去，AI 回答就带上了你的业务知识，还能标注出处。…
19 次浏览API（应用程序接口）
程序之间“点菜”的窗口——你的应用按规矩发请求，AI 服务按规矩返回结果，不用关心后厨怎么炒的。开发者接 AI 能力的第一站。…
23 次浏览AI 助手（AI Assistant）
装在设备与应用里的贴身秘书——接日程、查邮件、订机票、控家电，AI 助手正从“能聊天”进化为“能办事”。…
23 次浏览GPT（生成式预训练变换器）
最出名的 AI 模型家族名——ChatGPT 的 G、P、T 三个字母分别是“生成式、预训练、变换器”。这个名字直接定义了一个时代。…
25 次浏览多智能体（Multi-Agent）
组个 AI 团队干活——写手的归写手、审稿的归审稿、拍板的归拍板，各司其职互相校验，比一个 AI 单打独斗更稳。…
23 次浏览稀疏注意力（Sparse Attention）
别每个字都看全文——只挑重点位置看，长文本处理的“省力读法”，百万 token 上下文的幕后功臣之一。…
26 次浏览MCP（模型上下文协议）
AI 世界的“USB 接口”——以前每接一个工具都要定做一根线，MCP 定了统一插口：AI 一次接入，所有支持的工具即插即用。2025 年起的事实标准。…
29 次浏览AIGC（AI 生成内容）
AI 生产的所有内容——文章、图片、视频、音乐、代码，只要不是人亲手做的而是 AI 产的，都叫 AIGC。平台要求“标注 AIGC”标的也是它。…
33 次浏览模型当裁判（LLM-as-a-Judge）
用 AI 给 AI 批卷子——强模型按准则给回答打分排序，评测成本砍一个数量级，但要先治好位置、长度、自恋三大偏见。…
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