多语言评测（Multilingual Eval）
同一套卷子换成几十种语言再考一遍——看模型是不是偏科英语、低资源语言掉多少分，出海选型前必看的维度。…
3 次浏览原生多模态（Natively Multimodal）
一出生就五感俱全——图片、音频、文字在训练时就是一个模型的“母语”，而不是给文字模型外挂翻译器，实时语音都靠它。…
4 次浏览AI 开发框架（LangChain 类）
把大模型零件拼成应用的“工具箱”——提示词模板、链式编排、记忆与检索件都配齐，开发者不必从零造轮子，LangChain 类框架的定位。…
4 次浏览o 系列（OpenAI 推理模型）
OpenAI 的“先想后答”产品线——普通模型秒回，o 系列先憋一段思考再作答，专攻数学、代码、科学类难题。…
5 次浏览SFT（监督微调）
给基座模型上岗位培训班——拿人工写好的标准问答示范教它好好说话，是大模型从“会续写”到“会对话”的关键一步。…
7 次浏览声音克隆（Voice Cloning）
复刻一副“数字嗓音”——给 AI 几秒录音，它就能用这个声音说任何话。配音神器与诈骗新兵器的两面体。…
10 次浏览护栏（Guardrail）
AI 的“安全带加护栏”——在模型外面加一层检查：输入先审一遍、输出再拦一道，违规内容不放行。模型负责能力，护栏负责边界。…
11 次浏览Deepfake（深度伪造）
AI 换脸加仿声——让任何人“说”任何话的伪造技术，诈骗和谣言的新兵器，也是各国监管的重点对象。看到劲爆视频先想想它。…
13 次浏览内容标识（AIGC 标识）
给 AI 内容“盖产地章”——AI 生成的文字图片视频要标注“这是 AI 做的”，防伪造、防谣言的监管抓手，国内已有明确规章。…
17 次浏览学习率与预热（LR Warmup）
训练的“油门设定”——先热身再加速、后期缓缓收油，步子迈太大直接训崩，是最影响训练成败的超参数，没有之一。…
15 次浏览RLHF（人类反馈强化学习）
让 AI 学会“好好说话”的方法——人类对模型的多个回答打分排序，模型照着人类偏好调整，从“会接龙”进化成“会聊天”。ChatGPT 好用的最大功臣之一。…
19 次浏览反向传播与梯度下降（Backpropagation）
模型学习的“心跳”——先算错多少，再倒推每个参数该负多少责任，全体朝减小误差的方向挪一小步，训练循环的发动机。…
20 次浏览量化感知训练（QAT）
训练时就“按压缩后的样子练”——把量化误差放进训练循环，模型提前适应低精度，端侧部署前的深度压缩选项。…
26 次浏览生成式 AI（Generative AI）
会“无中生有”的 AI——不只会分类打标签，还能直接产出新内容：写文章、画图、做视频、敲代码。这一波 AI 浪潮的正式名字。…
43 次浏览推理引擎（vLLM 与推理框架）
让模型“跑得快装得多”的后厨——精细管理缓存、请求随到随拼批，同一张显卡吞吐翻倍，自建 AI 服务的选型核心。…
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