Token（词元）
AI 不是按“字”处理文字的，而是把文字切成小块，一块就是一个 token。你花的钱、能聊的长度、会不会超限报错，全都按它来算。看懂 token，再看计费说明和…
1 次浏览上下文窗口（Context Window）
AI 一次能“记住”多少内容是有上限的，这个上限就是上下文窗口。为什么聊久了它会忘事、为什么长文档读不进去、为什么新对话不记得旧的——背后都是它在起作用。…
4 次浏览Gemini（双子星）
谷歌家的“全能型选手”——从手机到数据中心一整套，与搜索、办公套件深度绑定，原生多模态是看家本领。…
5 次浏览原生多模态（Natively Multimodal）
一出生就五感俱全——图片、音频、文字在训练时就是一个模型的“母语”，而不是给文字模型外挂翻译器，实时语音都靠它。…
19 次浏览LLM（大语言模型）
ChatGPT、DeepSeek、通义千问背后都是它——把海量文字读透之后训练出来的“超级文字接龙”机器。这条词条讲清大语言模型到底是什么、“大”在哪里、为什么…
23 次浏览声音克隆（Voice Cloning）
复刻一副“数字嗓音”——给 AI 几秒录音，它就能用这个声音说任何话。配音神器与诈骗新兵器的两面体。…
19 次浏览Deepfake（深度伪造）
AI 换脸加仿声——让任何人“说”任何话的伪造技术，诈骗和谣言的新兵器，也是各国监管的重点对象。看到劲爆视频先想想它。…
27 次浏览推理模型（Reasoning Model）
会“打草稿”的 AI——回答前先在内部想一大段，把复杂问题想透了再开口。数学、逻辑、代码难题的正确率因此大幅提升，代价是更慢更贵。…
32 次浏览训练数据（Training Data）
模型的“教材”——AI 的本事、知识甚至偏见都来自它，喂什么长成什么样。版权争议、能力差异，根源都在这份数据里。…
35 次浏览推理引擎（vLLM 与推理框架）
让模型“跑得快装得多”的后厨——精细管理缓存、请求随到随拼批，同一张显卡吞吐翻倍，自建 AI 服务的选型核心。…
41 次浏览位置编码（RoPE）
给每个字发座位号——注意力本身不分先后，靠位置编码才知道谁前谁后。RoPE 是当下主流方案，各种长上下文技术都围着它转。…
33 次浏览Agent 评测（智能体评测）
考 AI 员工的绩效考核——不只看回答说了什么，还要看任务到底办没办成、步骤绕没绕路、烧了多少 Token，智能体落地的验收标准。…
42 次浏览API（应用程序接口）
程序之间“点菜”的窗口——你的应用按规矩发请求，AI 服务按规矩返回结果，不用关心后厨怎么炒的。开发者接 AI 能力的第一站。…
38 次浏览AI 笔记
会自己“读”笔记的笔记本——把文档丢进去就能提问、总结、生成学习指南。笔记从“存起来”变成“用起来”。…
41 次浏览多 Token 预测（MTP）
一次多交几份答案——模型每步同时预测后面几个词元，训练信号更密更远，推理时草稿头还能白捡一笔加速，DeepSeek V3 已内置。…
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