Ollama
一行命令在自己电脑上跑大模型——开源模型的“一键安装器”，本地部署玩家的入门神器，数据不出门。…
5 次浏览Transformer（变换器架构）
现在所有大 AI 共同的“发动机”——2017 年一篇论文提出的架构，ChatGPT 里的 T 就是它。看懂这个词，就看懂了 AI 大爆发为什么发生在那之后。…
6 次浏览AI 幻觉（Hallucination）
AI 一本正经地编造不存在的文献、数据和事实，语气还特别自信——这就是幻觉。它不是故障，而是这类模型的固有特性。这条词条讲清幻觉为什么发生、怎么识别、怎么减少。…
9 次浏览Midjourney（MJ）
AI 绘画圈的“艺术生”——出图美学公认最能打，设计师和插画师又爱又恨的那个名字，文生图大众化的标志性产品。…
9 次浏览AGI（通用人工智能）
AI 圈的“终点线”——一个在任何智力任务上都不输人类的 AI。现在还没到，但科技巨头把它写进使命，实现时间之争从几年横跨到几百年。…
14 次浏览扩散模型（Diffusion Model）
AI 画图的原理——先把图逐步加噪点毁成雪花，学会“去噪”后，再从一团雪花里一步步还原出一张全新的图。Midjourney、Stable Diffusion 背…
17 次浏览Stable Diffusion
开源文生图的功勋元老——权重公开让全世界开发者魔改，AI 绘画生态的奠基者，本地跑图玩家的启蒙老师。…
25 次浏览数据清洗（Data Cleaning）
训练前的洗菜工序——把互联网爬来的原料里的重复、乱码、广告、低质内容剔掉。模型吃得干净才长得好，清洗管线是各家核心资产。…
19 次浏览LLM（大语言模型）
ChatGPT、DeepSeek、通义千问背后都是它——把海量文字读透之后训练出来的“超级文字接龙”机器。这条词条讲清大语言模型到底是什么、“大”在哪里、为什么…
43 次浏览AI 开发框架（LangChain 类）
把大模型零件拼成应用的“工具箱”——提示词模板、链式编排、记忆与检索件都配齐，开发者不必从零造轮子，LangChain 类框架的定位。…
22 次浏览角色扮演提示（Role Prompting）
先给 AI 发“工牌”——“你是一位十年经验的儿科医生”，设定角色后，回答的专业度和口吻立刻变化。最常用也最容易被误解的技巧。…
32 次浏览并行函数调用（Parallel Tool Calls）
AI 助手的“一次性多线办事”——模型一次发出多个互不依赖的工具调用并发执行，结果齐了再汇总，延迟从串行累加变成等最慢一个。…
31 次浏览推理引擎（vLLM 与推理框架）
让模型“跑得快装得多”的后厨——精细管理缓存、请求随到随拼批，同一张显卡吞吐翻倍，自建 AI 服务的选型核心。…
48 次浏览本地开发环境（显卡与驱动）
在自己电脑跑大模型的“开工三件套”——显卡显存、驱动运行时与推理工具，显存是第一硬约束，选对少走弯路。…
36 次浏览AI 制药（Drug Discovery）
新药研发的加速器——AI 从上亿化合物里筛候选、预测蛋白质结构，把动辄十年的发现阶段往前抢几个月到几年。加速发现，不改变临床规则。…
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