流式输出（Streaming）
AI 的“打字机效果”——答案一个字一个字往外蹦，而不是让你对着空白屏幕干等几十秒。自己搭应用时，这一个开关就能让体感天差地别。…
0 次浏览知识蒸馏（Distillation）
大模型教小模型的“师徒制”——拿大模型的输出当小模型的教材，学生学到八成功力，体积和成本却小得多。手机上能跑的 AI 就有它的功劳。…
4 次浏览Ollama
一行命令在自己电脑上跑大模型——开源模型的“一键安装器”，本地部署玩家的入门神器，数据不出门。…
7 次浏览Transformer（变换器架构）
现在所有大 AI 共同的“发动机”——2017 年一篇论文提出的架构，ChatGPT 里的 T 就是它。看懂这个词，就看懂了 AI 大爆发为什么发生在那之后。…
8 次浏览AI 幻觉（Hallucination）
AI 一本正经地编造不存在的文献、数据和事实，语气还特别自信——这就是幻觉。它不是故障，而是这类模型的固有特性。这条词条讲清幻觉为什么发生、怎么识别、怎么减少。…
12 次浏览Midjourney（MJ）
AI 绘画圈的“艺术生”——出图美学公认最能打，设计师和插画师又爱又恨的那个名字，文生图大众化的标志性产品。…
11 次浏览灾难性遗忘（Catastrophic Forgetting）
学新忘旧的“AI 健忘症”——拿新领域数据微调后，模型可能把原来的通用能力忘掉大半，是微调翻车原因排行榜的第一名。…
13 次浏览AGI（通用人工智能）
AI 圈的“终点线”——一个在任何智力任务上都不输人类的 AI。现在还没到，但科技巨头把它写进使命，实现时间之争从几年横跨到几百年。…
16 次浏览扩散模型（Diffusion Model）
AI 画图的原理——先把图逐步加噪点毁成雪花，学会“去噪”后，再从一团雪花里一步步还原出一张全新的图。Midjourney、Stable Diffusion 背…
24 次浏览Stable Diffusion
开源文生图的功勋元老——权重公开让全世界开发者魔改，AI 绘画生态的奠基者，本地跑图玩家的启蒙老师。…
31 次浏览Gemini（双子星）
谷歌家的“全能型选手”——从手机到数据中心一整套，与搜索、办公套件深度绑定，原生多模态是看家本领。…
17 次浏览LLM（大语言模型）
ChatGPT、DeepSeek、通义千问背后都是它——把海量文字读透之后训练出来的“超级文字接龙”机器。这条词条讲清大语言模型到底是什么、“大”在哪里、为什么…
46 次浏览AI 开发框架（LangChain 类）
把大模型零件拼成应用的“工具箱”——提示词模板、链式编排、记忆与检索件都配齐，开发者不必从零造轮子，LangChain 类框架的定位。…
25 次浏览对齐（Alignment）
给 AI 立规矩——让模型的能力朝着人类想要的方向使：有用、诚实、无害。AI 为什么会拒答、会认怂、会追问你的需求，背后都是对齐的功劳。…
26 次浏览并行函数调用（Parallel Tool Calls）
AI 助手的“一次性多线办事”——模型一次发出多个互不依赖的工具调用并发执行，结果齐了再汇总，延迟从串行累加变成等最慢一个。…
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