课
课程学习（Curriculum Learning）
先易后难的教学法——训练时把数据从简单到难排序喂给模型，像小学到大学的课程表，让学习过程更稳、收敛更顺。…
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结构化输出（Structured Output）
让 AI 按表格或 JSON 的固定格式交作业——程序能直接读，不用从一堆散文里抠数据。AI 接入业务系统的必备能力。…
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检查点与断点续训（Checkpoint）
给训练存个档——权重与优化器状态全量落盘，断电崩溃都能从上次进度接着练，跑数月的训练没它等于赌命，容错也是成本的一部分。…
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指令遵循（Instruction Following）
听不听话的量化分——你说“用三句话、表格形式、别用感叹号”，模型能不能一条条做到，就是指令遵循能力。…
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继续预训练（Continual Pre-training）
给模型“复读深造”——拿自己领域的大量文本接着预训练，让通用模型变成行业行家。介于预训练和微调之间的中间路线。…
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ElevenLabs
声音的整容师兼翻译官——克隆一个声音，让它说几十种语言还带情绪，配音、有声书与游戏批量配音的幕后大户，多语言语音赛道的代表。…
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智能驾驶（Autonomous Driving）
会自己开的车——从高速领航到城区智驾，AI 把路况变成模型输入，方向盘从“人主导”慢慢变“人监督”。辅助驾驶的责任人仍是驾驶员。…
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图灵测试（Turing Test）
判断机器会不会“思考”的七十年老考题——隔着对话框聊天，分不清对面是人还是机器，机器就算过关。每次 AI 大新闻都绕不开它。…
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Multimodal（多模态）
能看图、听声、看视频的 AI 就是多模态模型。发截图问报错、拍照片认植物、语音对话，都靠它。这条词条讲清它和纯文字模型的差别，以及“看图”这件事上它还会犯哪些错…
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