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成员推断攻击（Membership Inference）
反推“你的数据有没有被拿去训练”——通过观察模型对输入的自信程度判断某条记录是否在训练集里。隐私审计的利器，也是模型记忆的照妖镜。…
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AIGC 检测（AI 生成内容检测）
给文字“验 DNA”——判断一篇文章、一份作业是不是 AI 写的，检测器与生成器的新一轮军备竞赛，误判风险要懂。…
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AI 修图
说句话就修图——“把背景换成海边”“把路人去掉”，AI 让修图从技术活变成一句话的事，电商与旅拍的新标配。…
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评测基准（Benchmark）
给 AI 出的“统一考卷”——MMLU 考知识、HumanEval 考代码，新闻里“模型得分超越谁”用的都是这些卷子。也催生了“刷榜”这个行业词。…
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算法偏见（Algorithmic Bias）
AI 的“有色眼镜”——训练数据里的偏见被模型学走甚至放大，让某些群体被系统性亏待。AI 公平性问题的核心概念。…
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