AI 开发框架（LangChain 类）
把大模型零件拼成应用的“工具箱”——提示词模板、链式编排、记忆与检索件都配齐，开发者不必从零造轮子，LangChain 类框架的定位。…
3 次浏览o 系列（OpenAI 推理模型）
OpenAI 的“先想后答”产品线——普通模型秒回，o 系列先憋一段思考再作答，专攻数学、代码、科学类难题。…
3 次浏览提示缓存（Prompt Caching）
API 的团购价——反复用同一段长提示词时，命中缓存的部分按一折左右计费。长系统提示词用户和 Agent 开发者的省钱大招。…
5 次浏览护栏（Guardrail）
AI 的“安全带加护栏”——在模型外面加一层检查：输入先审一遍、输出再拦一道，违规内容不放行。模型负责能力，护栏负责边界。…
10 次浏览并行函数调用（Parallel Tool Calls）
AI 助手的“一次性多线办事”——模型一次发出多个互不依赖的工具调用并发执行，结果齐了再汇总，延迟从串行累加变成等最慢一个。…
17 次浏览推理引擎（vLLM 与推理框架）
让模型“跑得快装得多”的后厨——精细管理缓存、请求随到随拼批，同一张显卡吞吐翻倍，自建 AI 服务的选型核心。…
32 次浏览本地开发环境（显卡与驱动）
在自己电脑跑大模型的“开工三件套”——显卡显存、驱动运行时与推理工具，显存是第一硬约束，选对少走弯路。…
25 次浏览AI 制药（Drug Discovery）
新药研发的加速器——AI 从上亿化合物里筛候选、预测蛋白质结构，把动辄十年的发现阶段往前抢几个月到几年。加速发现，不改变临床规则。…
31 次浏览API（应用程序接口）
程序之间“点菜”的窗口——你的应用按规矩发请求，AI 服务按规矩返回结果，不用关心后厨怎么炒的。开发者接 AI 能力的第一站。…
31 次浏览GPT（生成式预训练变换器）
最出名的 AI 模型家族名——ChatGPT 的 G、P、T 三个字母分别是“生成式、预训练、变换器”。这个名字直接定义了一个时代。…
32 次浏览效率评测（延迟与吞吐）
考完聪明考手速——首字延迟、吐字速度、并发与每百万 Token 成本，效率指标决定产品体验与账单，与准确率同是选型的两条腿。…
33 次浏览多智能体（Multi-Agent）
组个 AI 团队干活——写手的归写手、审稿的归审稿、拍板的归拍板，各司其职互相校验，比一个 AI 单打独斗更稳。…
34 次浏览稀疏注意力（Sparse Attention）
别每个字都看全文——只挑重点位置看，长文本处理的“省力读法”，百万 token 上下文的幕后功臣之一。…
37 次浏览MCP（模型上下文协议）
AI 世界的“USB 接口”——以前每接一个工具都要定做一根线，MCP 定了统一插口：AI 一次接入，所有支持的工具即插即用。2025 年起的事实标准。…
42 次浏览System Prompt（系统提示词）
你没写过、但 AI 已经先读过的“幕后剧本”。产品方用它规定 AI 的性格、语气和行为边界，你看到的每一个“有性格”的 AI 背后都有它。想知道你的 AI 为什…
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