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通俗易懂的 AI 术语解释,按字母索引快速查阅。 共 49 条 · 关键词「VoiceCloning」

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声

声音克隆(Voice Cloning)

复刻一副“数字嗓音”——给 AI 几秒录音,它就能用这个声音说任何话。配音神器与诈骗新兵器的两面体。…

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提

提示注入(Prompt Injection)

把“坏指令”藏进 AI 要处理的资料里——AI 读文档时把文档里的恶意指令当成命令执行。AI 应用的头号安全威胁。…

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角

角色扮演提示(Role Prompting)

先给 AI 发“工牌”——“你是一位十年经验的儿科医生”,设定角色后,回答的专业度和口吻立刻变化。最常用也最容易被误解的技巧。…

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D

Deepfake(深度伪造)

AI 换脸加仿声——让任何人“说”任何话的伪造技术,诈骗和谣言的新兵器,也是各国监管的重点对象。看到劲爆视频先想想它。…

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学

学习率与预热(LR Warmup)

训练的“油门设定”——先热身再加速、后期缓缓收油,步子迈太大直接训崩,是最影响训练成败的超参数,没有之一。…

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模

模型路由(Model Routing)

AI 界的分诊台——简单问题派小模型秒答,难题转专家旗舰,成本与质量的自动平衡术,既省钱又不牺牲体验。…

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R

RLHF(人类反馈强化学习)

让 AI 学会“好好说话”的方法——人类对模型的多个回答打分排序,模型照着人类偏好调整,从“会接龙”进化成“会聊天”。ChatGPT 好用的最大功臣之一。…

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反

反向传播与梯度下降(Backpropagation)

模型学习的“心跳”——先算错多少,再倒推每个参数该负多少责任,全体朝减小误差的方向挪一小步,训练循环的发动机。…

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并

并行函数调用(Parallel Tool Calls)

AI 助手的“一次性多线办事”——模型一次发出多个互不依赖的工具调用并发执行,结果齐了再汇总,延迟从串行累加变成等最慢一个。…

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推

推理模型(Reasoning Model)

会“打草稿”的 AI——回答前先在内部想一大段,把复杂问题想透了再开口。数学、逻辑、代码难题的正确率因此大幅提升,代价是更慢更贵。…

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数

数据集许可证(Dataset License)

数据的“使用条款”——模型权重有许可证,训练它的数据同样有:能商用吗?要署名吗?能再分发吗?训练前必查。…

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训

训练数据(Training Data)

模型的“教材”——AI 的本事、知识甚至偏见都来自它,喂什么长成什么样。版权争议、能力差异,根源都在这份数据里。…

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C

ChatGPT

让全世界看见 AI 的产品——2022 年底上线两个月破亿用户,“AI 元年”的起点。很多人接触的第一个 AI 就是它,但它只是众多 AI 产品之一。…

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推

推理引擎(vLLM 与推理框架)

让模型“跑得快装得多”的后厨——精细管理缓存、请求随到随拼批,同一张显卡吞吐翻倍,自建 AI 服务的选型核心。…

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位

位置编码(RoPE)

给每个字发座位号——注意力本身不分先后,靠位置编码才知道谁前谁后。RoPE 是当下主流方案,各种长上下文技术都围着它转。…

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