Agent 评测(智能体评测)
考 AI 员工的绩效考核——不只看回答说了什么,还要看任务到底办没办成、步骤绕没绕路、烧了多少 Token,智能体落地的验收标准。…
6 次浏览AI 知识库(Knowledge Base)
给 AI 喂“内部资料”再让它上岗——把公司文档、手册、笔记喂进去,AI 回答就带上了你的业务知识,还能标注出处。…
7 次浏览API(应用程序接口)
程序之间“点菜”的窗口——你的应用按规矩发请求,AI 服务按规矩返回结果,不用关心后厨怎么炒的。开发者接 AI 能力的第一站。…
5 次浏览长上下文评测(大海捞针)
给模型发一本小说,只在某页藏一句话,问它“针在哪”——大海捞针测试是长上下文能力的标配考卷,选长文本模型必看。…
13 次浏览AI 助手(AI Assistant)
装在设备与应用里的贴身秘书——接日程、查邮件、订机票、控家电,AI 助手正从“能聊天”进化为“能办事”。…
14 次浏览评测基准(Benchmark)
给 AI 出的“统一考卷”——MMLU 考知识、HumanEval 考代码,新闻里“模型得分超越谁”用的都是这些卷子。也催生了“刷榜”这个行业词。…
14 次浏览GPT(生成式预训练变换器)
最出名的 AI 模型家族名——ChatGPT 的 G、P、T 三个字母分别是“生成式、预训练、变换器”。这个名字直接定义了一个时代。…
17 次浏览输出解析与容错(JSON 修复)
程序与模型之间的“翻译官”——Schema 校验、JSON 自动修复、回喂自纠与业务兜底四层防线,别赌模型每次都听话。…
14 次浏览效率评测(延迟与吞吐)
考完聪明考手速——首字延迟、吐字速度、并发与每百万 Token 成本,效率指标决定产品体验与账单,与准确率同是选型的两条腿。…
15 次浏览提示词工程师(Prompt Engineer)
和 AI 对话的职业——靠写好提示词拿高薪的岗位,2023 年爆火、随后争议不断:是刚需手艺,还是即将被模型进化淘汰的过渡职业?…
18 次浏览Computer Use(电脑操作智能体)
会替你“用电脑”的 AI——看屏幕、动鼠标、打键盘,自己开浏览器查资料填表格,像一位远程实习生在操作你的电脑。…
23 次浏览多智能体(Multi-Agent)
组个 AI 团队干活——写手的归写手、审稿的归审稿、拍板的归拍板,各司其职互相校验,比一个 AI 单打独斗更稳。…
18 次浏览稀疏注意力(Sparse Attention)
别每个字都看全文——只挑重点位置看,长文本处理的“省力读法”,百万 token 上下文的幕后功臣之一。…
23 次浏览中文权威榜单(SuperCLUE 类)
国产模型的“月考榜”——SuperCLUE、C-Eval 类中文语境题库定期排名,选型的中文参考系,看榜要看维度拆分与防污染机制。…
67 次浏览MCP(模型上下文协议)
AI 世界的“USB 接口”——以前每接一个工具都要定做一根线,MCP 定了统一插口:AI 一次接入,所有支持的工具即插即用。2025 年起的事实标准。…
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