上下文窗口（Context Window）
AI 一次能“记住”多少内容是有上限的，这个上限就是上下文窗口。为什么聊久了它会忘事、为什么长文档读不进去、为什么新对话不记得旧的——背后都是它在起作用。…
3 次浏览提示词版本管理（Prompt 版本化）
给提示词建“代码仓库”——哪个版本在架、改了哪一句、效果涨了还是跌了，全都可查可回滚，团队协作的纪律。…
3 次浏览越狱（Jailbreak）
绕过 AI 的“安全围栏”——用精心设计的话术把本该拒绝的内容套出来。攻防双方一直在斗智斗勇，做 AI 产品的人必须懂它。…
14 次浏览AI 开发框架（LangChain 类）
把大模型零件拼成应用的“工具箱”——提示词模板、链式编排、记忆与检索件都配齐，开发者不必从零造轮子，LangChain 类框架的定位。…
10 次浏览提示缓存（Prompt Caching）
API 的团购价——反复用同一段长提示词时，命中缓存的部分按一折左右计费。长系统提示词用户和 Agent 开发者的省钱大招。…
17 次浏览提示注入（Prompt Injection）
把“坏指令”藏进 AI 要处理的资料里——AI 读文档时把文档里的恶意指令当成命令执行。AI 应用的头号安全威胁。…
13 次浏览角色扮演提示（Role Prompting）
先给 AI 发“工牌”——“你是一位十年经验的儿科医生”，设定角色后，回答的专业度和口吻立刻变化。最常用也最容易被误解的技巧。…
16 次浏览护栏（Guardrail）
AI 的“安全带加护栏”——在模型外面加一层检查：输入先审一遍、输出再拦一道，违规内容不放行。模型负责能力，护栏负责边界。…
19 次浏览AI 菜谱助手（冰箱大厨）
冰箱拍了张照，晚饭有了着落——“有鸡蛋番茄半块腊肉”，AI 给出三菜一汤和步骤，边做边答“现在该放盐了吗”。…
18 次浏览推理模型（Reasoning Model）
会“打草稿”的 AI——回答前先在内部想一大段，把复杂问题想透了再开口。数学、逻辑、代码难题的正确率因此大幅提升，代价是更慢更贵。…
29 次浏览推理引擎（vLLM 与推理框架）
让模型“跑得快装得多”的后厨——精细管理缓存、请求随到随拼批，同一张显卡吞吐翻倍，自建 AI 服务的选型核心。…
38 次浏览AI 视障辅助（读屏与描述）
眼睛的“AI 搭子”——拍照描述画面、读屏答问、街景提示，把视觉信息转成有用的语音描述，出行与上网多一层保障。…
37 次浏览后门攻击（Backdoor Attack）
给模型装“暗门”——平时表现完全正常，输入里一旦出现约定的暗号，模型立刻按攻击者意图行事。潜伏性最强的模型安全威胁之一。…
34 次浏览人类偏好评估（Human Preference）
让真人给 AI 回答打分——同一个问题、两个答案，选出更好的那个，把“好用”这种主观感受变成可统计的数据，RLHF 的地基。…
33 次浏览AI 笔记
会自己“读”笔记的笔记本——把文档丢进去就能提问、总结、生成学习指南。笔记从“存起来”变成“用起来”。…
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