提示词工程师（Prompt Engineer）
和 AI 对话的职业——靠写好提示词拿高薪的岗位，2023 年爆火、随后争议不断：是刚需手艺，还是即将被模型进化淘汰的过渡职业？…
2 次浏览预训练（Pre-training）
模型的“九年义务教育”——读遍互联网的文字，学会语言规律和世界常识。新闻里“训练一个模型花了几个亿”，钱主要烧在这一步。…
4 次浏览训练稳定性与 Loss Spike
大训练的“心电图异常”——loss 无预警飙升又回落，可能自愈也可能报废，万卡训练排障与自动回滚的工程艺术。…
6 次浏览Computer Use（电脑操作智能体）
会替你“用电脑”的 AI——看屏幕、动鼠标、打键盘，自己开浏览器查资料填表格，像一位远程实习生在操作你的电脑。…
8 次浏览数据投毒（Data Poisoning）
往模型的“课本”里塞私货——在训练数据里埋进特定样本，让训练出的模型遇到某个触发条件就按攻击者的意思输出。…
5 次浏览稀疏注意力（Sparse Attention）
别每个字都看全文——只挑重点位置看，长文本处理的“省力读法”，百万 token 上下文的幕后功臣之一。…
11 次浏览少样本提示（Few-shot Prompting）
给 AI 看两三个例子再让它干活——“照这个样子来”，比空口描述要求管用得多。让输出格式稳定、文风到位的实用技巧，零成本即时生效。…
7 次浏览深度伪造检测（Deepfake Detection）
用 AI 抓 AI 假货——检测视频是不是换脸、声音是不是克隆。伪造越来越真，检测也得一直进化，最可靠的防线永远是流程验证。…
13 次浏览中文权威榜单（SuperCLUE 类）
国产模型的“月考榜”——SuperCLUE、C-Eval 类中文语境题库定期排名，选型的中文参考系，看榜要看维度拆分与防污染机制。…
18 次浏览MCP（模型上下文协议）
AI 世界的“USB 接口”——以前每接一个工具都要定做一根线，MCP 定了统一插口：AI 一次接入，所有支持的工具即插即用。2025 年起的事实标准。…
16 次浏览AIGC（AI 生成内容）
AI 生产的所有内容——文章、图片、视频、音乐、代码，只要不是人亲手做的而是 AI 产的，都叫 AIGC。平台要求“标注 AIGC”标的也是它。…
19 次浏览System Prompt（系统提示词）
你没写过、但 AI 已经先读过的“幕后剧本”。产品方用它规定 AI 的性格、语气和行为边界，你看到的每一个“有性格”的 AI 背后都有它。想知道你的 AI 为什…
22 次浏览红队测试（Red Teaming）
雇一队“职业挑刺的”——发布前专门想方设法让 AI 说错话、泄密、越界，把漏洞自己先找完。大模型发布流程的标配安全环节。…
20 次浏览Notion AI
笔记软件里的驻场写手——选中文字一键翻译、续写、总结，还能问它笔记里写过什么直接开卷作答，把 AI 缝进日常写作与知识库的典型。…
21 次浏览损失函数（Loss Function）
给模型打分的错题量化器——把“输出离正确答案有多远”算成一个数，训练的全部目标就是把这个数压下去。训练曲线上的 loss 线就是它。…
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