AI 医疗影像（Medical Imaging AI）
放射科医生的“第二双眼睛”——AI 读 CT、X 光片，几秒圈出可疑病灶，筛查提效明显。定位是辅助工具，最终诊断权始终在医生手里。…
2 次浏览Fine-tuning（微调）
给通用模型开小灶：用自己的数据再练一遍，让它更懂某个行业的话术、格式和分寸。微调、RAG、提示词三者怎么选，是每个想定制 AI 的人都会遇到的问题，这条词条一次…
2 次浏览GPT（生成式预训练变换器）
最出名的 AI 模型家族名——ChatGPT 的 G、P、T 三个字母分别是“生成式、预训练、变换器”。这个名字直接定义了一个时代。…
4 次浏览GPU（图形处理器）
AI 时代的电力——本为游戏画面而生的芯片，因擅长海量并行计算成了大模型的标配引擎。看懂 GPU，才算看懂算力从哪来。…
3 次浏览Scaling Law（缩放定律）
AI 界的“氪金定律”——模型参数、数据、算力一起堆，能力就跟着涨，且涨得可以预测。过去几年所有巨头军备竞赛的理论依据。…
4 次浏览提示词工程师（Prompt Engineer）
和 AI 对话的职业——靠写好提示词拿高薪的岗位，2023 年爆火、随后争议不断：是刚需手艺，还是即将被模型进化淘汰的过渡职业？…
7 次浏览预训练（Pre-training）
模型的“九年义务教育”——读遍互联网的文字，学会语言规律和世界常识。新闻里“训练一个模型花了几个亿”，钱主要烧在这一步。…
7 次浏览Suno
会写歌的 AI——输入一句主题，几十秒后一首带人声、带编曲的完整歌曲出炉，短视频配乐与定制祝福歌的常用工具，音乐创作的“傻瓜相机”。…
9 次浏览数据投毒（Data Poisoning）
往模型的“课本”里塞私货——在训练数据里埋进特定样本，让训练出的模型遇到某个触发条件就按攻击者的意思输出。…
9 次浏览少样本提示（Few-shot Prompting）
给 AI 看两三个例子再让它干活——“照这个样子来”，比空口描述要求管用得多。让输出格式稳定、文风到位的实用技巧，零成本即时生效。…
12 次浏览MCP（模型上下文协议）
AI 世界的“USB 接口”——以前每接一个工具都要定做一根线，MCP 定了统一插口：AI 一次接入，所有支持的工具即插即用。2025 年起的事实标准。…
18 次浏览AIGC（AI 生成内容）
AI 生产的所有内容——文章、图片、视频、音乐、代码，只要不是人亲手做的而是 AI 产的，都叫 AIGC。平台要求“标注 AIGC”标的也是它。…
20 次浏览红队测试（Red Teaming）
雇一队“职业挑刺的”——发布前专门想方设法让 AI 说错话、泄密、越界，把漏洞自己先找完。大模型发布流程的标配安全环节。…
21 次浏览损失函数（Loss Function）
给模型打分的错题量化器——把“输出离正确答案有多远”算成一个数，训练的全部目标就是把这个数压下去。训练曲线上的 loss 线就是它。…
26 次浏览测试时计算（Test-time Compute）
“多想一分钟再答题”的算力化——遇到难题让模型多思考、多尝试、多验证，用推理时的算力换正确率，推理模型的技术内核。…
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