AI 知识库（Knowledge Base）
给 AI 喂“内部资料”再让它上岗——把公司文档、手册、笔记喂进去，AI 回答就带上了你的业务知识，还能标注出处。…
6 次浏览AI 笔记
会自己“读”笔记的笔记本——把文档丢进去就能提问、总结、生成学习指南。笔记从“存起来”变成“用起来”。…
8 次浏览文心一言（ERNIE Bot）
百度家的“元老级国产大模型”——2023 年 3 月率先对标 ChatGPT 发布，名字取自《文心雕龙》，搜索整合与政企市场是主战场。…
10 次浏览长上下文评测（大海捞针）
给模型发一本小说，只在某页藏一句话，问它“针在哪”——大海捞针测试是长上下文能力的标配考卷，选长文本模型必看。…
11 次浏览DeepL
翻译界的课代表——凭比同行更自然的译文出圈，长文档整篇翻译保留排版、写作润色与术语库管理是招牌，外贸与学术场景的常用工具。…
12 次浏览评测基准（Benchmark）
给 AI 出的“统一考卷”——MMLU 考知识、HumanEval 考代码，新闻里“模型得分超越谁”用的都是这些卷子。也催生了“刷榜”这个行业词。…
12 次浏览AI 治理（AI Governance）
给 AI 划车道的“交通规则”——法律法规、行业标准、企业制度一起管住 AI 的风险，让技术跑得快也不翻车。…
12 次浏览Fine-tuning（微调）
给通用模型开小灶：用自己的数据再练一遍，让它更懂某个行业的话术、格式和分寸。微调、RAG、提示词三者怎么选，是每个想定制 AI 的人都会遇到的问题，这条词条一次…
18 次浏览数据隐私（AI 时代的数据隐私）
你和 AI 说过的话去哪了——聊天可能被用于训练，敏感信息可能被模型“记住”。AI 时代每个人都该关心的隐私新规则。…
17 次浏览模型崩塌（Model Collapse）
AI 吃 AI 的“近亲繁殖”风险——模型生成的数据反复训练模型，一代代下来多样性消失、质量滑坡，尾巴上的稀有内容最先死掉。…
17 次浏览预训练（Pre-training）
模型的“九年义务教育”——读遍互联网的文字，学会语言规律和世界常识。新闻里“训练一个模型花了几个亿”，钱主要烧在这一步。…
15 次浏览盲测评估（Blind Evaluation）
撕掉标签再打分——评审不知道回答来自哪个模型，位置与品牌偏见少一半，竞技场与企业选型都在用的公平手段。…
27 次浏览System Prompt（系统提示词）
你没写过、但 AI 已经先读过的“幕后剧本”。产品方用它规定 AI 的性格、语气和行为边界，你看到的每一个“有性格”的 AI 背后都有它。想知道你的 AI 为什…
29 次浏览Notion AI
笔记软件里的驻场写手——选中文字一键翻译、续写、总结，还能问它笔记里写过什么直接开卷作答，把 AI 缝进日常写作与知识库的典型。…
34 次浏览Llama（羊驼）
开源界的“领头羊”（名字就是羊驼）——Meta 发布的开放权重模型系列，全球开发者魔改的底料，开源生态的半壁江山。…
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