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通俗易懂的 AI 术语解释,按字母索引快速查阅。 共 12 条 · 关键词「Zero-shot」

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稀

稀疏注意力(Sparse Attention)

别每个字都看全文——只挑重点位置看,长文本处理的“省力读法”,百万 token 上下文的幕后功臣之一。…

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少

少样本提示(Few-shot Prompting)

给 AI 看两三个例子再让它干活——“照这个样子来”,比空口描述要求管用得多。让输出格式稳定、文风到位的实用技巧,零成本即时生效。…

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中

中文权威榜单(SuperCLUE 类)

国产模型的“月考榜”——SuperCLUE、C-Eval 类中文语境题库定期排名,选型的中文参考系,看榜要看维度拆分与防污染机制。…

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M

MCP(模型上下文协议)

AI 世界的“USB 接口”——以前每接一个工具都要定做一根线,MCP 定了统一插口:AI 一次接入,所有支持的工具即插即用。2025 年起的事实标准。…

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A

AIGC(AI 生成内容)

AI 生产的所有内容——文章、图片、视频、音乐、代码,只要不是人亲手做的而是 AI 产的,都叫 AIGC。平台要求“标注 AIGC”标的也是它。…

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S

System Prompt(系统提示词)

你没写过、但 AI 已经先读过的“幕后剧本”。产品方用它规定 AI 的性格、语气和行为边界,你看到的每一个“有性格”的 AI 背后都有它。想知道你的 AI 为什…

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N

Notion AI

笔记软件里的驻场写手——选中文字一键翻译、续写、总结,还能问它笔记里写过什么直接开卷作答,把 AI 缝进日常写作与知识库的典型。…

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M

Mamba 与状态空间模型(SSM)

挑战 Transformer 的新秀架构——不逐字回翻全文,而是像记笔记一样把看过的内容压缩成一份状态往前带,超长上下文的另一种答案。…

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测

测试时计算(Test-time Compute)

“多想一分钟再答题”的算力化——遇到难题让模型多思考、多尝试、多验证,用推理时的算力换正确率,推理模型的技术内核。…

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重

重试与退避(Retry with Backoff)

调 API 被拒后的“礼貌再试”——失败后等一等再重试,越失败等得越久,别把故障服务雪上加霜,调用方的必修课。…

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C

Copilot(AI 副驾驶)

AI 圈的“副驾驶”命名法——人坐主驾,AI 在旁边递地图、报路况。GitHub Copilot 把这个词带火,微软把它做成了产品家族名。…

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A

AI 工作流(Workflow)

把 AI 的活编成固定流程图——每一步做什么、走哪条岔路都事先画好,AI 按图施工。稳定、可控、可复用,企业落地的主流方式。…

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便签
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