OCR（光学字符识别）
让机器“认字”——把图片、扫描件里的文字抠出来变成可编辑文本。大模型时代的 OCR 连表格、公式、手写体都能整页还原。…
0 次浏览机器学习（Machine Learning）
不写死规则，让机器自己从数据里找规律——喂它一千张猫狗照片，它自己总结出怎么区分。现代 AI 的地基。…
3 次浏览评测基准（Benchmark）
给 AI 出的“统一考卷”——MMLU 考知识、HumanEval 考代码，新闻里“模型得分超越谁”用的都是这些卷子。也催生了“刷榜”这个行业词。…
2 次浏览AI 治理（AI Governance）
给 AI 划车道的“交通规则”——法律法规、行业标准、企业制度一起管住 AI 的风险，让技术跑得快也不翻车。…
3 次浏览AI 医疗影像（Medical Imaging AI）
放射科医生的“第二双眼睛”——AI 读 CT、X 光片，几秒圈出可疑病灶，筛查提效明显。定位是辅助工具，最终诊断权始终在医生手里。…
9 次浏览Fine-tuning（微调）
给通用模型开小灶：用自己的数据再练一遍，让它更懂某个行业的话术、格式和分寸。微调、RAG、提示词三者怎么选，是每个想定制 AI 的人都会遇到的问题，这条词条一次…
8 次浏览思维链（Chain-of-Thought）
让 AI 把解题步骤写出来再给答案——像老师要求“写步骤”，写了步骤，数学和逻辑题的正确率明显提高。一句话就能用上的经典技巧。…
7 次浏览GPT（生成式预训练变换器）
最出名的 AI 模型家族名——ChatGPT 的 G、P、T 三个字母分别是“生成式、预训练、变换器”。这个名字直接定义了一个时代。…
10 次浏览输出解析与容错（JSON 修复）
程序与模型之间的“翻译官”——Schema 校验、JSON 自动修复、回喂自纠与业务兜底四层防线，别赌模型每次都听话。…
7 次浏览GPU（图形处理器）
AI 时代的电力——本为游戏画面而生的芯片，因擅长海量并行计算成了大模型的标配引擎。看懂 GPU，才算看懂算力从哪来。…
8 次浏览Scaling Law（缩放定律）
AI 界的“氪金定律”——模型参数、数据、算力一起堆，能力就跟着涨，且涨得可以预测。过去几年所有巨头军备竞赛的理论依据。…
8 次浏览数据飞轮（Data Flywheel）
越用越聪明的增长飞轮——用户用得越多，产生的数据越多，模型越好用，吸引更多人用。AI 产品的护城河逻辑。…
10 次浏览提示词工程师（Prompt Engineer）
和 AI 对话的职业——靠写好提示词拿高薪的岗位，2023 年爆火、随后争议不断：是刚需手艺，还是即将被模型进化淘汰的过渡职业？…
12 次浏览模型崩塌（Model Collapse）
AI 吃 AI 的“近亲繁殖”风险——模型生成的数据反复训练模型，一代代下来多样性消失、质量滑坡，尾巴上的稀有内容最先死掉。…
12 次浏览预训练（Pre-training）
模型的“九年义务教育”——读遍互联网的文字，学会语言规律和世界常识。新闻里“训练一个模型花了几个亿”，钱主要烧在这一步。…
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