深
深度伪造检测（Deepfake Detection）
用 AI 抓 AI 假货——检测视频是不是换脸、声音是不是克隆。伪造越来越真，检测也得一直进化，最可靠的防线永远是流程验证。…
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损失函数（Loss Function）
给模型打分的错题量化器——把“输出离正确答案有多远”算成一个数，训练的全部目标就是把这个数压下去。训练曲线上的 loss 线就是它。…
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语音合成（TTS）
让机器“开口说话”——把文字变成自然人声，导航播报、有声书、AI 客服背后都是它。顶尖产品的合成音已难辨真伪。…
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测试时计算（Test-time Compute）
“多想一分钟再答题”的算力化——遇到难题让模型多思考、多尝试、多验证，用推理时的算力换正确率，推理模型的技术内核。…
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Llama（羊驼）
开源界的“领头羊”（名字就是羊驼）——Meta 发布的开放权重模型系列，全球开发者魔改的底料，开源生态的半壁江山。…
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检查点与断点续训（Checkpoint）
给训练存个档——权重与优化器状态全量落盘，断电崩溃都能从上次进度接着练，跑数月的训练没它等于赌命，容错也是成本的一部分。…
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Multimodal（多模态）
能看图、听声、看视频的 AI 就是多模态模型。发截图问报错、拍照片认植物、语音对话，都靠它。这条词条讲清它和纯文字模型的差别，以及“看图”这件事上它还会犯哪些错…
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