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AI 术语词典

通俗易懂的 AI 术语解释,按字母索引快速查阅。 共 67 条 · 关键词「DeepResearch」

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深

深度研究(Deep Research)

雇了个 AI 研究员——给它一个问题,它自己拆任务、查几十上百个网页、交叉验证后写成一份带引用的报告,耗时几分钟到几十分钟。…

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C

Claude(克劳德)

Anthropic 家的“写作与编程优等生”——以稳、细、长文处理和安全性著称,程序员和文字工作者圈子的口碑之选,MCP 协议也是它家提出的。…

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提

提示词版本管理(Prompt 版本化)

给提示词建“代码仓库”——哪个版本在架、改了哪一句、效果涨了还是跌了,全都可查可回滚,团队协作的纪律。…

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G

Gemini(双子星)

谷歌家的“全能型选手”——从手机到数据中心一整套,与搜索、办公套件深度绑定,原生多模态是看家本领。…

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P

Perplexity

把“搜索”做成产品的 AI 独角兽——不给你十个蓝链接,而是读完网页给一个带引用的答案,AI 搜索的代名词。…

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越

越狱(Jailbreak)

绕过 AI 的“安全围栏”——用精心设计的话术把本该拒绝的内容套出来。攻防双方一直在斗智斗勇,做 AI 产品的人必须懂它。…

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多

多语言评测(Multilingual Eval)

同一套卷子换成几十种语言再考一遍——看模型是不是偏科英语、低资源语言掉多少分,出海选型前必看的维度。…

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L

LLM(大语言模型)

ChatGPT、DeepSeek、通义千问背后都是它——把海量文字读透之后训练出来的“超级文字接龙”机器。这条词条讲清大语言模型到底是什么、“大”在哪里、为什么…

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A

AI 开发框架(LangChain 类)

把大模型零件拼成应用的“工具箱”——提示词模板、链式编排、记忆与检索件都配齐,开发者不必从零造轮子,LangChain 类框架的定位。…

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O

o 系列(OpenAI 推理模型)

OpenAI 的“先想后答”产品线——普通模型秒回,o 系列先憋一段思考再作答,专攻数学、代码、科学类难题。…

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对

对齐(Alignment)

给 AI 立规矩——让模型的能力朝着人类想要的方向使:有用、诚实、无害。AI 为什么会拒答、会认怂、会追问你的需求,背后都是对齐的功劳。…

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S

SFT(监督微调)

给基座模型上岗位培训班——拿人工写好的标准问答示范教它好好说话,是大模型从“会续写”到“会对话”的关键一步。…

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提

提示缓存(Prompt Caching)

API 的团购价——反复用同一段长提示词时,命中缓存的部分按一折左右计费。长系统提示词用户和 Agent 开发者的省钱大招。…

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声

声音克隆(Voice Cloning)

复刻一副“数字嗓音”——给 AI 几秒录音,它就能用这个声音说任何话。配音神器与诈骗新兵器的两面体。…

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提

提示注入(Prompt Injection)

把“坏指令”藏进 AI 要处理的资料里——AI 读文档时把文档里的恶意指令当成命令执行。AI 应用的头号安全威胁。…

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