数据投毒（Data Poisoning）
往模型的“课本”里塞私货——在训练数据里埋进特定样本，让训练出的模型遇到某个触发条件就按攻击者的意思输出。…
2 次浏览深度伪造检测（Deepfake Detection）
用 AI 抓 AI 假货——检测视频是不是换脸、声音是不是克隆。伪造越来越真，检测也得一直进化，最可靠的防线永远是流程验证。…
8 次浏览生成式 AI 服务管理暂行办法
国内生成式 AI 的“总章程”——2023 年 8 月施行的暂行办法，划定安全评估、数据合规、内容标识与服务透明的基本线。…
8 次浏览算法偏见（Algorithmic Bias）
AI 的“有色眼镜”——训练数据里的偏见被模型学走甚至放大，让某些群体被系统性亏待。AI 公平性问题的核心概念。…
11 次浏览MCP（模型上下文协议）
AI 世界的“USB 接口”——以前每接一个工具都要定做一根线，MCP 定了统一插口：AI 一次接入，所有支持的工具即插即用。2025 年起的事实标准。…
12 次浏览AIGC（AI 生成内容）
AI 生产的所有内容——文章、图片、视频、音乐、代码，只要不是人亲手做的而是 AI 产的，都叫 AIGC。平台要求“标注 AIGC”标的也是它。…
16 次浏览System Prompt（系统提示词）
你没写过、但 AI 已经先读过的“幕后剧本”。产品方用它规定 AI 的性格、语气和行为边界，你看到的每一个“有性格”的 AI 背后都有它。想知道你的 AI 为什…
18 次浏览红队测试（Red Teaming）
雇一队“职业挑刺的”——发布前专门想方设法让 AI 说错话、泄密、越界，把漏洞自己先找完。大模型发布流程的标配安全环节。…
18 次浏览损失函数（Loss Function）
给模型打分的错题量化器——把“输出离正确答案有多远”算成一个数，训练的全部目标就是把这个数压下去。训练曲线上的 loss 线就是它。…
21 次浏览AI 驾考陪练（科目备考）
驾考路上的“AI 学伴”——科目一四题库讲解与错题重练、科目二三 3D 点位演示，理论备考高效，实车仍靠教练。…
18 次浏览灰度发布与回滚（AI 功能上线）
AI 功能的“安全带”——新模型或新提示词先放小比例流量，看质量与业务指标再放量，不对劲一键回旧版，AI 上线的必备章节。…
20 次浏览AI 意识（AI Consciousness）
AI 会不会“有感觉”——它说“我很开心”是真开心还是概率模仿？哲学界和 AI 圈吵了几十年的开放问题，没有答案但必须想。…
41 次浏览Copilot（AI 副驾驶）
AI 圈的“副驾驶”命名法——人坐主驾，AI 在旁边递地图、报路况。GitHub Copilot 把这个词带火，微软把它做成了产品家族名。…
26 次浏览智能驾驶（Autonomous Driving）
会自己开的车——从高速领航到城区智驾，AI 把路况变成模型输入，方向盘从“人主导”慢慢变“人监督”。辅助驾驶的责任人仍是驾驶员。…
19 次浏览图灵测试（Turing Test）
判断机器会不会“思考”的七十年老考题——隔着对话框聊天，分不清对面是人还是机器，机器就算过关。每次 AI 大新闻都绕不开它。…
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