稀
稀疏注意力（Sparse Attention）
别每个字都看全文——只挑重点位置看，长文本处理的“省力读法”，百万 token 上下文的幕后功臣之一。…
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少样本提示（Few-shot Prompting）
给 AI 看两三个例子再让它干活——“照这个样子来”，比空口描述要求管用得多。让输出格式稳定、文风到位的实用技巧，零成本即时生效。…
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MCP（模型上下文协议）
AI 世界的“USB 接口”——以前每接一个工具都要定做一根线，MCP 定了统一插口：AI 一次接入，所有支持的工具即插即用。2025 年起的事实标准。…
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盲测评估（Blind Evaluation）
撕掉标签再打分——评审不知道回答来自哪个模型，位置与品牌偏见少一半，竞技场与企业选型都在用的公平手段。…
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System Prompt（系统提示词）
你没写过、但 AI 已经先读过的“幕后剧本”。产品方用它规定 AI 的性格、语气和行为边界，你看到的每一个“有性格”的 AI 背后都有它。想知道你的 AI 为什…
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Notion AI
笔记软件里的驻场写手——选中文字一键翻译、续写、总结，还能问它笔记里写过什么直接开卷作答，把 AI 缝进日常写作与知识库的典型。…
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智能摘要（Summarization）
万字变三句的“压缩饼干”——文章、会议、邮件、视频，一键提炼要点，是普及率最高的 AI 办公功能之一。…
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Mamba 与状态空间模型（SSM）
挑战 Transformer 的新秀架构——不逐字回翻全文，而是像记笔记一样把看过的内容压缩成一份状态往前带，超长上下文的另一种答案。…
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课程学习（Curriculum Learning）
先易后难的教学法——训练时把数据从简单到难排序喂给模型，像小学到大学的课程表，让学习过程更稳、收敛更顺。…
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AI 网关（AI Gateway）
大模型流量的“总闸门”——鉴权限流、路由切换、用量记账一处管齐，多模型混用的团队几乎都会长出这一层。…
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指令遵循（Instruction Following）
听不听话的量化分——你说“用三句话、表格形式、别用感叹号”，模型能不能一条条做到，就是指令遵循能力。…
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Copilot（AI 副驾驶）
AI 圈的“副驾驶”命名法——人坐主驾，AI 在旁边递地图、报路况。GitHub Copilot 把这个词带火，微软把它做成了产品家族名。…
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