知识截止（Knowledge Cutoff）
模型的“结业日期”——训练数据停在某个时间点，之后发生的事它一概不知，联网搜索就是给这个日期续命，选模型要看它。…
3 次浏览LLM（大语言模型）
ChatGPT、DeepSeek、通义千问背后都是它——把海量文字读透之后训练出来的“超级文字接龙”机器。这条词条讲清大语言模型到底是什么、“大”在哪里、为什么…
2 次浏览SFT（监督微调）
给基座模型上岗位培训班——拿人工写好的标准问答示范教它好好说话，是大模型从“会续写”到“会对话”的关键一步。…
5 次浏览提示缓存（Prompt Caching）
API 的团购价——反复用同一段长提示词时，命中缓存的部分按一折左右计费。长系统提示词用户和 Agent 开发者的省钱大招。…
6 次浏览角色扮演提示（Role Prompting）
先给 AI 发“工牌”——“你是一位十年经验的儿科医生”，设定角色后，回答的专业度和口吻立刻变化。最常用也最容易被误解的技巧。…
8 次浏览RLHF（人类反馈强化学习）
让 AI 学会“好好说话”的方法——人类对模型的多个回答打分排序，模型照着人类偏好调整，从“会接龙”进化成“会聊天”。ChatGPT 好用的最大功臣之一。…
19 次浏览反向传播与梯度下降（Backpropagation）
模型学习的“心跳”——先算错多少，再倒推每个参数该负多少责任，全体朝减小误差的方向挪一小步，训练循环的发动机。…
20 次浏览量化感知训练（QAT）
训练时就“按压缩后的样子练”——把量化误差放进训练循环，模型提前适应低精度，端侧部署前的深度压缩选项。…
26 次浏览训练数据（Training Data）
模型的“教材”——AI 的本事、知识甚至偏见都来自它，喂什么长成什么样。版权争议、能力差异，根源都在这份数据里。…
27 次浏览ChatGPT
让全世界看见 AI 的产品——2022 年底上线两个月破亿用户，“AI 元年”的起点。很多人接触的第一个 AI 就是它，但它只是众多 AI 产品之一。…
26 次浏览AI 知识库（Knowledge Base）
给 AI 喂“内部资料”再让它上岗——把公司文档、手册、笔记喂进去，AI 回答就带上了你的业务知识，还能标注出处。…
29 次浏览AI 笔记
会自己“读”笔记的笔记本——把文档丢进去就能提问、总结、生成学习指南。笔记从“存起来”变成“用起来”。…
33 次浏览文心一言（ERNIE Bot）
百度家的“元老级国产大模型”——2023 年 3 月率先对标 ChatGPT 发布，名字取自《文心雕龙》，搜索整合与政企市场是主战场。…
49 次浏览长上下文评测（大海捞针）
给模型发一本小说，只在某页藏一句话，问它“针在哪”——大海捞针测试是长上下文能力的标配考卷，选长文本模型必看。…
37 次浏览评测基准（Benchmark）
给 AI 出的“统一考卷”——MMLU 考知识、HumanEval 考代码，新闻里“模型得分超越谁”用的都是这些卷子。也催生了“刷榜”这个行业词。…
37 次浏览