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AI 术语词典

通俗易懂的 AI 术语解释,按字母索引快速查阅。 共 39 条 · 关键词「模型上下文协议」

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中

中文权威榜单(SuperCLUE 类)

国产模型的“月考榜”——SuperCLUE、C-Eval 类中文语境题库定期排名,选型的中文参考系,看榜要看维度拆分与防污染机制。…

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M

MCP(模型上下文协议)

AI 世界的“USB 接口”——以前每接一个工具都要定做一根线,MCP 定了统一插口:AI 一次接入,所有支持的工具即插即用。2025 年起的事实标准。…

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盲

盲测评估(Blind Evaluation)

撕掉标签再打分——评审不知道回答来自哪个模型,位置与品牌偏见少一半,竞技场与企业选型都在用的公平手段。…

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多

多模态评测(图文音视频基准)

考完文字考“看图听话”——图表问答、文档理解、视频与语音任务,多模态评测的成套考卷正在成型,判分远比纯文本难。…

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A

AIGC(AI 生成内容)

AI 生产的所有内容——文章、图片、视频、音乐、代码,只要不是人亲手做的而是 AI 产的,都叫 AIGC。平台要求“标注 AIGC”标的也是它。…

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S

System Prompt(系统提示词)

你没写过、但 AI 已经先读过的“幕后剧本”。产品方用它规定 AI 的性格、语气和行为边界,你看到的每一个“有性格”的 AI 背后都有它。想知道你的 AI 为什…

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红

红队测试(Red Teaming)

雇一队“职业挑刺的”——发布前专门想方设法让 AI 说错话、泄密、越界,把漏洞自己先找完。大模型发布流程的标配安全环节。…

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N

Notion AI

笔记软件里的驻场写手——选中文字一键翻译、续写、总结,还能问它笔记里写过什么直接开卷作答,把 AI 缝进日常写作与知识库的典型。…

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损

损失函数(Loss Function)

给模型打分的错题量化器——把“输出离正确答案有多远”算成一个数,训练的全部目标就是把这个数压下去。训练曲线上的 loss 线就是它。…

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语

语音合成(TTS)

让机器“开口说话”——把文字变成自然人声,导航播报、有声书、AI 客服背后都是它。顶尖产品的合成音已难辨真伪。…

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智

智能摘要(Summarization)

万字变三句的“压缩饼干”——文章、会议、邮件、视频,一键提炼要点,是普及率最高的 AI 办公功能之一。…

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M

Mamba 与状态空间模型(SSM)

挑战 Transformer 的新秀架构——不逐字回翻全文,而是像记笔记一样把看过的内容压缩成一份状态往前带,超长上下文的另一种答案。…

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测

测试时计算(Test-time Compute)

“多想一分钟再答题”的算力化——遇到难题让模型多思考、多尝试、多验证,用推理时的算力换正确率,推理模型的技术内核。…

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课

课程学习(Curriculum Learning)

先易后难的教学法——训练时把数据从简单到难排序喂给模型,像小学到大学的课程表,让学习过程更稳、收敛更顺。…

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A

AI 教育(自适应学习)

随叫随到的讲解员——同一道题换三种讲法直到你听懂,错题自动归类再出同类题练习。工具视角看教学提效,升学决策类用途不在其列。…

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