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稀疏注意力（Sparse Attention）
别每个字都看全文——只挑重点位置看，长文本处理的“省力读法”，百万 token 上下文的幕后功臣之一。…
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测试时计算（Test-time Compute）
“多想一分钟再答题”的算力化——遇到难题让模型多思考、多尝试、多验证，用推理时的算力换正确率，推理模型的技术内核。…
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课程学习（Curriculum Learning）
先易后难的教学法——训练时把数据从简单到难排序喂给模型，像小学到大学的课程表，让学习过程更稳、收敛更顺。…
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Llama（羊驼）
开源界的“领头羊”（名字就是羊驼）——Meta 发布的开放权重模型系列，全球开发者魔改的底料，开源生态的半壁江山。…
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AI 简历
求职季的隐形军备——AI 把你的经历改写成“结果导向”的表达、按岗位关键词优化，还能模拟面试。改写有理，编造无门。…
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检查点与断点续训（Checkpoint）
给训练存个档——权重与优化器状态全量落盘，断电崩溃都能从上次进度接着练，跑数月的训练没它等于赌命，容错也是成本的一部分。…
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