测
测试时计算（Test-time Compute）
“多想一分钟再答题”的算力化——遇到难题让模型多思考、多尝试、多验证，用推理时的算力换正确率，推理模型的技术内核。…
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课程学习（Curriculum Learning）
先易后难的教学法——训练时把数据从简单到难排序喂给模型，像小学到大学的课程表，让学习过程更稳、收敛更顺。…
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AI 教育（自适应学习）
随叫随到的讲解员——同一道题换三种讲法直到你听懂，错题自动归类再出同类题练习。工具视角看教学提效，升学决策类用途不在其列。…
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Llama（羊驼）
开源界的“领头羊”（名字就是羊驼）——Meta 发布的开放权重模型系列，全球开发者魔改的底料，开源生态的半壁江山。…
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AI 网关（AI Gateway）
大模型流量的“总闸门”——鉴权限流、路由切换、用量记账一处管齐，多模型混用的团队几乎都会长出这一层。…
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数学评测（GSM8K 类）
给 AI 出数学卷子——从小学应用题、奥赛到研究级难题，答案唯一、自动判分，是检验模型“真推理”能力的首选考场。…
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指令遵循（Instruction Following）
听不听话的量化分——你说“用三句话、表格形式、别用感叹号”，模型能不能一条条做到，就是指令遵循能力。…
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Copilot（AI 副驾驶）
AI 圈的“副驾驶”命名法——人坐主驾，AI 在旁边递地图、报路况。GitHub Copilot 把这个词带火，微软把它做成了产品家族名。…
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