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RLHF(人类反馈强化学习)
让 AI 学会“好好说话”的方法——人类对模型的多个回答打分排序,模型照着人类偏好调整,从“会接龙”进化成“会聊天”。ChatGPT 好用的最大功臣之一。…
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推理模型(Reasoning Model)
会“打草稿”的 AI——回答前先在内部想一大段,把复杂问题想透了再开口。数学、逻辑、代码难题的正确率因此大幅提升,代价是更慢更贵。…
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红队测试(Red Teaming)
雇一队“职业挑刺的”——发布前专门想方设法让 AI 说错话、泄密、越界,把漏洞自己先找完。大模型发布流程的标配安全环节。…
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重试与退避(Retry with Backoff)
调 API 被拒后的“礼貌再试”——失败后等一等再重试,越失败等得越久,别把故障服务雪上加霜,调用方的必修课。…
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