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深度研究（Deep Research）
雇了个 AI 研究员——给它一个问题，它自己拆任务、查几十上百个网页、交叉验证后写成一份带引用的报告，耗时几分钟到几十分钟。…
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数据清洗（Data Cleaning）
训练前的洗菜工序——把互联网爬来的原料里的重复、乱码、广告、低质内容剔掉。模型吃得干净才长得好，清洗管线是各家核心资产。…
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Deepfake（深度伪造）
AI 换脸加仿声——让任何人“说”任何话的伪造技术，诈骗和谣言的新兵器，也是各国监管的重点对象。看到劲爆视频先想想它。…
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数据集许可证（Dataset License）
数据的“使用条款”——模型权重有许可证，训练它的数据同样有：能商用吗？要署名吗？能再分发吗？训练前必查。…
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数据投毒（Data Poisoning）
往模型的“课本”里塞私货——在训练数据里埋进特定样本，让训练出的模型遇到某个触发条件就按攻击者的意思输出。…
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深度伪造检测（Deepfake Detection）
用 AI 抓 AI 假货——检测视频是不是换脸、声音是不是克隆。伪造越来越真，检测也得一直进化，最可靠的防线永远是流程验证。…
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