扩
扩散模型（Diffusion Model）
AI 画图的原理——先把图逐步加噪点毁成雪花，学会“去噪”后，再从一团雪花里一步步还原出一张全新的图。Midjourney、Stable Diffusion 背…
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数据清洗（Data Cleaning）
训练前的洗菜工序——把互联网爬来的原料里的重复、乱码、广告、低质内容剔掉。模型吃得干净才长得好，清洗管线是各家核心资产。…
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数据集许可证（Dataset License）
数据的“使用条款”——模型权重有许可证，训练它的数据同样有：能商用吗？要署名吗？能再分发吗？训练前必查。…
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DeepL
翻译界的课代表——凭比同行更自然的译文出圈，长文档整篇翻译保留排版、写作润色与术语库管理是招牌，外贸与学术场景的常用工具。…
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豆包（Doubao）
字节家的“国民级 AI 助手”——背靠抖音生态，主打免费好用、语音对话自然，用户量最大的国产 AI 应用之一。…
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数据飞轮（Data Flywheel）
越用越聪明的增长飞轮——用户用得越多，产生的数据越多，模型越好用，吸引更多人用。AI 产品的护城河逻辑。…
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数据投毒（Data Poisoning）
往模型的“课本”里塞私货——在训练数据里埋进特定样本，让训练出的模型遇到某个触发条件就按攻击者的意思输出。…
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深度伪造检测（Deepfake Detection）
用 AI 抓 AI 假货——检测视频是不是换脸、声音是不是克隆。伪造越来越真，检测也得一直进化，最可靠的防线永远是流程验证。…
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