统计检验选择器 Skill

--- name: test-picker description: 回答「我该用什么统计检验」：按数据类型、组数、配对与正态性走决策树，给出推荐检验、前提条件、效应量选择与报告句式。 --- # 统计检验选择器 Skill ## 触发条件 拿到数据不知道用 t 检验还是卡方、开题报告要写分析方法、审稿人问为什么选这个检验的时候使用。 ## 执行步骤 1. 先想清楚研究目的（比较还是相关）与结果变量类型。 2. 用参数把设计说清楚：组数、是否配对、正态性、列联表有没有小期望频数。 3. 输出的推荐检验、前提与报告句式直接进分析计划。 4. 真做分析时对照前提逐条核对，不满足就走非参数分支。 ## 依赖 仅 Python 标准库（argparse/pathlib）。 ## 输出 test_choice.md：推荐检验与理由链、前提说明、效应量建议、标准报告句式与三条提醒。