选 embedding 模型先看维度：高了费存储、低了丢精度？选场景、数据量与精度偏好，这里按常见档位给推荐维度，顺带算出每千条要多大的库空间。
发布日期: 2026-09-07
描述: AI向量维度选型推荐，解决不知道该用多少维embedding的问题。按场景、数据量与精度偏好给出档位建议，附常见模型参考与库占用估算。
使用方法: 1. 选使用场景：分类、语义搜索、RAG、多模态或推荐；2. 选数据量级与精度速度偏好；3. 填预估条数可一并算出库占用；4. 点获取建议，看推荐维度、调整逻辑与常见模型参考，复制或下载说明。
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