从一段文字里自动找出重点词，解决长文章、商品描述、笔记不知道核心词是哪些的麻烦。用 TF-IDF 思路计算权重，出现次数多又在其他段落少见的词得分更高，会过滤掉「的了是在」这类没有信息量的停用词，中英文都能处理。
发布日期: 2026-09-08
描述: 关键词提取，解决长文看完抓不住重点、人工挑词又漏掉高频说法的麻烦。按词频与权重排序输出，可过滤停用词，中英文混排的内容也能识别。
使用方法: 1. 把文章粘贴到输入框；2. 设置要提取的数量和最短词长；3. 输出格式选带权重排行榜、一行一个或逗号分隔；4. 需要保留纯数字词或按段落分别统计，就勾选对应选项；5. 点「开始提取」查看结果，可复制或下载 txt 文件。
乱码修复，解决从网页、压缩包复制中文出现问号或怪字符的麻烦。按 UTF-8、GBK、Big5 反推原始字节重建文本，列出多种候选挑可读性最高一条，可导出 txt。
表情符号移除，解决复制来的文字里混着 Emoji 不好处理的麻烦。支持删除、只保留、替换三种模式，自动识别组合表情、国旗、键帽等，可合并空格、清空行，结果可导出 txt。
文本交错合并，解决两份清单要按规律穿插却只能手工粘贴的麻烦。支持一条隔一条交替、每几行插一批、前后拼接三种方式，适合姓名配部门、题目配答案。
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