Cohen's d 是最常用的效应量指标之一，用于量化两组数据之间差异的大小。具体判断标准如下：
Cohen's d = (M₁ - M₂) / SDpooled
95% 置信区间计算：
其中：
上方曲线图展示了两组数据的正态分布情况：
参考文献：
发布日期: 2025-01-14
描述: 这是一个用于计算独立样本T检验效应量的在线工具，可以通过输入两组数据的均值、标准差和样本量，自动计算Cohen's d效应量及其95%置信区间，并通过正态分布曲线直观展示两组数据的差异程度，同时提供详细的计算过程说明和效应量解释标准。
使用方法: 在第一组和第二组的输入框中分别填入相应的均值(M)、标准差(SD)和样本量(n)数据，点击计算按钮即可获得Cohen's d效应量计算结果，系统会自动生成结果解释、置信区间和可视化图表，点击重置可清空所有输入数据重新计算，所有数值必须为有效数字且样本量需为大于等于2的整数。
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