同一段文本喂给不同模型，token 数能差出两三倍：国产模型中文按 0.6 字一 token 算，Llama 系却能吃掉 2.5。填字数，七家模型横向排排坐，看谁最省谁最费。
| 模型 | 中文 token | 英文 token | 合计 | 相对最省 | 占比条 |
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发布日期: 2026-09-07
描述: AI大模型Token系数对照表，解决同一文本换模型后token差好几倍的问题。填中英字数，七家模型横向对比总量与倍数，标出最省与最费的模型。
使用方法: 1. 填中文字数与英文单词数；2. 点开始对照生成七家模型明细表；3. 查看每家中文与英文 token 拆分及相对最省倍数；4. 顶部看最省最费与差距；5. 结果可复制或下载 txt。
AI向量嵌入费用计算器，解决建知识库前算不出嵌入要花多少钱的麻烦。按文本量换算embedding token，乘以模型单价出总价，附向量条数与存储估算。
AI调用费用批量计算器，解决天天调接口却说不清一个月要花多少钱的麻烦。按输入输出token与单价算单次费用，支持缓存折扣与批量价，直接外推月年总账。
AI调用预算规划器，解决手里有预算却不知道能调用多少次的问题。正向由单次费用算总次数与每天配额，反向按目标次数倒推单次费用上限。
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