EDA 数据体检 Skill

--- name: eda-checker description: 拿到新 CSV 先做个体检：缺失、重复行、离群值、常数列一次扫清，给出处理建议，分析前把数据底子摸清。 --- # EDA 数据体检 Skill ## 触发条件 拿到一份没见过的数据、怕分析完才发现里面有 999 混进去、审稿人问数据清洗过程的时候使用。 ## 执行步骤 1. 用 --file 指向 CSV，报告按列逐条扫。 2. 缺失比例、离群值取值、常数列一目了然。 3. 离群值先回原始记录核对再决定去留。 4. 体检报告存档，数据清洗的依据可追溯。 ## 依赖 仅 Python 标准库（argparse/csv/statistics/collections/pathlib）。 ## 输出 eda_report.md：整体行数与重复行、逐列缺失/统计量/离群值明细、三条处理建议。