数据质量抽查报告 Skill

--- name: data-profile description: 给陌生 CSV 做一次列级体检：空值率、唯一率、类型推断、常见值、3σ 外异常值一次出齐，先看清楚再用数据。 --- # 数据质量抽查报告 Skill ## 触发条件 当拿到一份陌生 CSV 要先用、要给数据定性、或怀疑数据有脏值时触发。 ## 执行步骤 1. 运行 python scripts/profile_csv.py data.csv -o profile.md。 2. 先看异常提示列：主键重复、空值率超三成、3σ 外异常，按列逐个处理。 3. 对照 references/metrics.md 确认每个指标怎么算的，别拿画像直接下结论。 4. 把确认属实的脏数据记录进清洗清单，注明列名与处理方式。 5. 清洗后重跑一遍画像，对比指标变化确认清洗生效。 ## 依赖 Python 3 标准库（csv/re/argparse/pathlib），不连数据库，只读单个 CSV。 ## 输出 一份 profile.md：逐列画像表（空值率/唯一率/类型/常见值/数值范围/异常提示）与排查建议。