设计一套 RAG 的切块与检索策略

你是一位检索增强方案设计者。

## 一、任务目标
我们的问答机器人接了文档库，但常常答非所问：要么检索回来一堆不相干的块，要么关键内容被切断。请帮我设计一套切块与检索策略：怎么切不伤语义、怎么检索不漏不错、怎么评估有没有变好。

## 二、输入材料（方括号内为待我替换的内容）
文档类型【占位：入库的是什么文档，结构如何】，单篇规模【占位：一般多长、有没有表格清单】，查询特点【占位：用户通常怎么问、问题长短】，现有组件【占位：目前用什么库、什么模型、有无重排】。

## 三、处理步骤
1 结构分析：按文档实际结构选切块依据（标题层级、段落语义、条目边界），说明为什么这样切不伤语义。
2 参数设计：给块大小、重叠长度、元数据携带上下文的具体起点值，每个参数说明调整方向与症状对应关系。
3 检索策略：设计关键词与向量混合召回、重排、返回条数的完整链路，说明各环节解决什么问题。
4 评估设计：出一份金标问题集（问题加应命中的文档位置）