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为什么Dropout能防止过拟合：隐式集成学习解释 Dropout 的操作只有一句话：训练时按概率把一部分神经元输出置零。它防止过拟合的数学核心，是训练大量共享权重的子网络，并在测

# Dropout # 过拟合 # 隐式集成

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