线性变换 共 3 篇文章

特征值与特征向量的几何意义:线性变换中的不变方向
2026-07-01 14:40:05
特征值与特征向量的几何意义:线性变换中的不变方向 一个线性变换,比如在二维平面上把所有的点进行拉伸、旋转或剪切,会彻底改变一个图形的形状。但在这个看似剧烈的变化中,是否存在某些特殊的方向,在这个方向上向量只被简单地拉伸或压缩,而方向保持不变? 发现 这个特殊方向,是理解线性变换本质的钥匙。 1. 想
特征值 特征向量 线性变换
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矩阵乘法的行乘列规则及为什么内维度必须匹配
2026-06-30 18:49:02
矩阵乘法的行乘列规则及为什么内维度必须匹配 定义矩阵:在开始计算前,你必须清楚地知道参与运算的两个矩阵的尺寸。一个矩阵的尺寸通常用“行数 × 列数”来描述。 检查内维度:要将一个 m×n 的矩阵 A 与一个 p×q 的矩阵 B 相乘,必须确保 A 的列数 n 与 B 的行数 p 相等。这是矩阵乘法能
矩阵乘法 行乘列规则 内维度匹配
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ST模拟量标准化:NORM_X与SCALE_X在ST中的线性变换写法
2026-03-18 12:57:11
ST模拟量标准化:NORMX与SCALEX在ST中的线性变换写法,本质是将现场传感器原始值(如4–20 mA、0–10 V、10–10 V等)映射到工程单位(如0–100 %、0–500.0 ℃、200–800.0 kPa)的确定性数学过程。该过程必须满足单向、可逆、无歧义、无截断误差四大原则。在I
ST编程 模拟量 线性变换
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