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条件概率
共 2 篇文章
全概率公式与贝叶斯公式的树形图理解
2026-08-14 00:45:51
全概率公式与贝叶斯公式的树形图理解 先画一棵树,概率题就变成看图说话。 全概率公式和贝叶斯公式看起来像两堵公式墙,但其实它们只做一件事:沿着树形图的分支,读出你需要的概率。下面用“抽球”这个经典场景,三步画出这棵树。 第 1 阶段:用树形图画出事件的“全过程” 绘制一棵树,设定根节点为“实验开始”。
全概率公式
贝叶斯公式
树形图
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为什么指数分布是无记忆的:条件概率恒等性
2026-08-02 20:42:07
为什么指数分布是无记忆的:条件概率恒等性 指数分布是概率论中最常用的连续分布之一,常用于描述“等待时间”——比如设备寿命、排队时间、放射性衰变间隔。它有一个反直觉的独特性质:无记忆性。简单说就是“已经用了很久的旧设备,在下一个瞬间坏掉的概率,和一台全新设备完全相同”。这篇文章手把手带你从条件概率公式
指数分布
无记忆性
条件概率
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