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为什么PCA选择方差最大的方向：信息量最大化与最小重建误差

2026-07-26 10:36:58

为什么PCA选择方差最大的方向：信息量最大化与最小重建误差降维是处理高维数据时最常用的操作之一，而PCA（主成分分析）是其中应用最广泛的方法。PCA的核心目标很明确：在丢失尽可能少信息的前提下，将数据从高维空间投影到低维空间。做到这一点的具体手段是——找到数据方差最大的方向。但为什么一定是方差最大

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