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数据降维共 2 篇文章

主成分分析(PCA)与奇异值分解(SVD)的等价关系

2026-07-24 00:43:43

主成分分析PCA与奇异值分解SVD的等价关系你需要在数据降维时选择正确的工具。PCA和SVD是两个最常用的方法，很多人以为它们是不同的东西，但实际上它们可以互相转换。本文直接手把手教你理解并验证两者之间的等价关系，并用SVD实现PCA。 1. 理解主成分分析的核心逻辑主成分分析的目标是将原始数据

主成分分析奇异值分解数据降维

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非负矩阵分解(NMF)的乘法更新规则与非负约束保证

2026-07-21 00:38:39

非负矩阵分解NMF的乘法更新规则与非负约束保证非负矩阵分解（NMF）的目标是把一个非负矩阵 $V$ 分解成两个低秩非负矩阵 $W$ 和 $H$，使得 $V \approx WH$。核心难点有两点：如何高效求解（乘法更新规则），以及如何始终保证分解结果是非负的。下面直接拆解这两个问题。 1. 定义问

非负矩阵分解乘法更新非负约束

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