数据压缩 共 3 篇文章

非负矩阵分解NMF的乘法更新收敛性与初始化策略
2026-07-05 04:38:11
非负矩阵分解NMF的乘法更新收敛性与初始化策略 非负矩阵分解(NMF)是一种将一个大矩阵拆解为两个更小、非负矩阵的乘积的技术。它在数据压缩、特征提取和模式识别等领域应用广泛。本文将聚焦其最经典的优化算法——乘法更新规则,讲解它为何能稳定收敛,并提供一系列确保算法效果的初始化操作指南。 理解NMF与乘
非负矩阵分解 乘法更新规则 收敛性分析
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上位机数据采集的缓存与压缩传输
2026-03-26 19:21:15
上位机数据采集的缓存与压缩传输 高频数据采集场景下,若将每个采样点的数据立即通过网络发送至上位机或服务器,极易造成网络阻塞、丢包或数据库写入崩溃。通过在本地建立缓存机制,并配合数据压缩算法,能显著降低网络负载,提升系统稳定性。 整体架构设计 实施缓存与压缩传输的核心在于“攒批发货”:将高频的离散数据
上位机 数据采集 缓存机制
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DCS历史趋势数据的归档与查询
2026-03-22 23:55:10
DCS历史趋势数据的归档与查询 一、理解DCS历史数据的基本概念 DCS(Distributed Control System,分散控制系统)是工业过程控制的核心平台,其历史趋势功能负责记录工艺参数随时间的变化轨迹。历史数据通常包含三类信息:过程值(PV,Process Value)、设定值(SV,
DCS系统 历史数据 数据归档
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