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牛顿法的Hessian修正策略与信赖域dogleg方法

2026-07-06 22:39:50

牛顿法的Hessian修正策略与信赖域dogleg方法在优化问题中，我们常使用牛顿法来寻找函数的极小点。其核心思想是利用函数在当前点的二次模型（一个抛物面）来逼近原函数，并通过求解这个二次模型的极小点来确定下一步的迭代方向。这个二次模型由梯度（一阶导数）和Hessian矩阵（二阶导数矩阵）共同决定

牛顿法 Hessian修正信赖域

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