并发控制 共 16 篇文章

MySQL InnoDB Undo Log回滚段与MVCC快照读的关联

2026-06-18 06:36:14

MySQL InnoDB Undo Log回滚段与MVCC快照读的关联 要理解MySQL InnoDB如何实现高并发读写且互不阻塞，就必须弄清楚它的两个核心机制：MVCC 和 Undo Log。它们之间的关系是：Undo Log 是 MVCC 能够工作的底层数据基础，而回滚段则是组织和管理这些数据的

MySQL InnoDB UndoLog

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PostgreSQL MVCC多版本并发控制中快照隔离的实现原理

2026-06-15 06:41:50

PostgreSQL MVCC多版本并发控制中快照隔离的实现原理 数据库并发操作时，最令人头疼的问题就是数据冲突：一个事务正在修改数据，另一个事务同时要读取它，读到的到底是修改前还是修改后的值？直接读“最新值”可能读到未提交的中间状态，导致脏读；给整个表加锁又会让性能大打折扣。 PostgreSQL

PostgreSQL MVCC 快照隔离

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Python asynciogather和as_completed在并发控制上的行为差异

2026-06-03 21:48:51

Python asyncio gather和ascompleted在并发控制上的行为差异 理解 gather 和 ascompleted 在控制并发任务时的核心区别，能帮你精确选择最合适的方法，避免潜在的性能或逻辑陷阱。 核心差异一览 gather 像一个“齐步走”指挥官。 它将所有任务收集起来，要

Pythonasyncio gather as_completed

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MySQL InnoDB的间隙锁在范围查询中如何阻塞幻读

2026-06-03 18:48:25

MySQL InnoDB的间隙锁在范围查询中如何阻塞幻读 在并发的数据库事务中，“幻读”指一个事务在前后两次按相同条件查询时，第二次查询看到了第一次查询未返回的其他事务插入的新行，仿佛出现了“幻影”。MySQL InnoDB 存储引擎在 REPEATABLE READ（可重复读）隔离级别下，通过一种

MySQL InnoDB 间隙锁

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Go语言的sync.Map与并发安全Map

2026-06-02 02:18:15

Go语言的sync.Map与并发安全Map 在Go语言中，当多个Goroutine（可以理解为轻量级线程）需要同时读写同一个map时，会发生竞争条件，导致程序崩溃或数据错乱。本文将指导你如何利用Go标准库中的sync.Map以及通过sync.RWMutex自制“并发安全Map”来解决这一问题，并帮助

Go语言 sync.Map 并发安全

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SQLite的WAL模式与并发读写性能

2026-05-31 02:15:38

SQLite的WAL模式与并发读写性能 SQLite默认采用回滚日志（Rollback Journal）模式，该模式在并发场景下，读写操作会相互阻塞，导致性能瓶颈。WAL（WriteAhead Logging，预写式日志）模式是SQLite提供的一种更高效的并发控制机制，它通过改变数据持久化的方式，

SQLite WAL模式 并发读写

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Go语言context.Context的传递链与取消机制

2026-05-29 18:22:01

Go语言context.Context的传递链与取消机制 context.Context 是 Go 语言中用于在 goroutine 之间传递请求域元数据、控制超时与取消信号的标准化接口。正确使用 context 能有效防止 goroutine 泄漏，并实现优雅的并发控制。下面通过循序渐进的步骤，掌

Go语言 context 传递链

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Go语言select和switch的区别：为什么select只能用于channel

2026-05-14 00:16:39

Go语言select和switch的区别：为什么select只能用于channel Go语言中，select 语句和 switch 语句在表面上看起来非常相似：它们都使用了 case 关键字，都用于处理多路分支逻辑。然而，它们在底层机制、应用场景以及设计初衷上有着本质的区别。switch 是一种通用

Go语言 select switch

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Go语言sync.WaitGroup的Add和Done不匹配导致死锁

2026-05-06 00:19:44

Go语言sync.WaitGroup的Add和Done不匹配导致死锁 Go 语言中的 sync.WaitGroup 是用于等待一组 Goroutine 完成执行的同步原语。死锁通常发生在 Add 增加的计数器与 Done 减少的计数器数量不一致，或者 Wait 被调用时计数器非零的情况下。解决此问题

Go语言 死锁 并发编程

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Go语言sync.Cond与channel在条件等待中的选择

2026-04-30 09:20:22

Go语言sync.Cond与channel在条件等待中的选择 在Go语言的并发编程中，让一个Goroutine等待特定条件成立是常见需求。Go标准库提供了sync.Cond（条件变量）和channel（通道）两种机制来实现这一功能。虽然两者都能达到“等待”和“通知”的目的，但它们的适用场景和底层逻辑

Go语言 并发编程 sync.Cond

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MySQL MVCC多版本并发控制的实现原理

2026-04-26 23:15:11

MySQL MVCC多版本并发控制的实现原理 MySQL 的 InnoDB 引擎通过 MVCC（MultiVersion Concurrency Control，多版本并发控制）实现了在不加锁的情况下进行并发读写。这种机制让“读操作”和“写操作”互不冲突，极大地提升了数据库的性能。MVCC 的核心实

MySQL MVCC InnoDB

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Go语言Context.WithTimeout在级联调用中的取消传播

2026-04-20 14:26:27

Go语言Context.WithTimeout在级联调用中的取消传播 Context.WithTimeout 是 Go 语言中控制并发操作生命周期的核心机制。在微服务或级联调用（A调用B，B调用C）中，当上游请求因超时被取消时，取消信号必须自动、迅速地传播到下游，以释放所有正在运行的 Gorouti

Go语言 Context 级联调用

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Python asyncio.Semaphore在限制并发请求数中的应用

2026-04-19 22:16:21

Python asyncio.Semaphore在限制并发请求数中的应用 当使用 asyncio 处理大量网络请求（如爬虫或API调用）时，为了追求极致速度，往往会创建成千上万个并发任务。如果不加限制，这种“瞬时爆发”的流量会瞬间耗尽本地带宽、导致目标服务器触发拒绝服务保护，甚至直接封禁IP。asy

Python编程 异步编程 并发控制

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Go 等待组：sync.WaitGroup 与同步

2026-04-03 21:07:18

Go 等待组：sync.WaitGroup 与同步 在 Go 语言中，并发是核心特性之一。你经常需要启动多个 goroutine（轻量级线程）来并行处理任务，但主程序不能提前退出——否则后台 goroutine 会被强制终止。sync.WaitGroup 就是用来解决这个问题的标准工具：它让你能“等

Go并发 sync.WaitGroup goroutine同步

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C++ 原子锁存器Atomic Flag实现自旋锁

2026-04-03 18:42:11

C++ 原子锁存器Atomic Flag实现自旋锁 C++11 引入了 std::atomicflag，这是标准库中最轻量级的原子类型，专为实现无锁同步原语（如自旋锁）而设计。它只支持两个操作：测试并设置（testandset）和清除（clear），天然适合构建高效的自旋锁。 理解 std::ato

C++原子操作 自旋锁实现 atomic_flag

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ST语言多线程环境下资源锁（Mutex）未释放导致的死锁预防

2026-03-18 04:08:08

在 ST（Structured Text）语言编写的 PLC 程序中，当多个任务（Task）或多个循环执行的程序组织单元（POU）并发访问同一共享资源（如全局变量、硬件寄存器、通信缓冲区、配方数据块）时，若未对访问过程施加排他性控制，极易引发数据错乱、状态不一致甚至系统级死锁。其中，资源锁（Mute

ST语言 PLC编程 死锁预防

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