为什么凸函数的局部最优就是全局最优 你可能已经听说过这个结论：“对于凸函数，找到的任何一个局部最优解，都一定是全局最优解。”这看起来像是一句口诀，但它的背后有一个非常清晰的推理逻辑
为什么EM算法只能收敛到局部最优：Q函数单调递增 EM算法（期望最大化算法）是处理含有隐变量问题的经典方法。许多资料都强调它“只能收敛到局部最优”，这背后的核心原因，恰恰来自其赖以
