局部最优 共 2 篇文章

为什么凸函数的局部最优就是全局最优
2026-07-21 08:46:03
为什么凸函数的局部最优就是全局最优 你可能已经听说过这个结论:“对于凸函数,找到的任何一个局部最优解,都一定是全局最优解。”这看起来像是一句口诀,但它的背后有一个非常清晰的推理逻辑。把它拆解成一步一步的思维过程,你就能彻底理解,并且能判断哪些函数适用、哪些不适用。 1. 明确两个基本概念 定义“凸函
凸函数 局部最优 全局最优
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为什么EM算法只能收敛到局部最优:Q函数单调递增
2026-07-20 00:41:44
为什么EM算法只能收敛到局部最优:Q函数单调递增 EM算法(期望最大化算法)是处理含有隐变量问题的经典方法。许多资料都强调它“只能收敛到局部最优”,这背后的核心原因,恰恰来自其赖以工作的根本机制:Q函数的单调递增。 1. 先理解EM算法要解决什么问题 想象 你有一堆数据,但这些数据不完整。例如,你看
EM算法 局部最优 Q函数
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